找到 995 篇文章 关于数字电子学

柴油发电厂——运行、优点和缺点

Manish Kumar Saini
更新于 2022年2月8日 11:24:40

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柴油发电厂是指将柴油的化学能转化为电能的发电站。换句话说,柴油发电厂是使用柴油发动机作为原动机来发电的发电厂。柴油发电厂的原理图和工作原理典型的柴油发电厂的原理图如下所示。在柴油发电厂中,柴油发动机用作原动机来驱动交流发电机。柴油(燃油)在发动机内部燃烧,并…… 阅读更多

典型火力发电厂的组成部分是什么?

Manish Kumar Saini
更新于 2022年2月8日 11:20:47

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火力发电厂将煤燃烧的热能转化为电能的发电站称为火力发电厂或蒸汽发电站。火力发电厂的原理图火力发电厂有许多布置以保证其正常有效的运行。现代火力发电厂的原理图如下所示。整个原理图布置可以分为以下部分:燃煤和灰处理厂煤炭通过铁路或公路从煤矿运输到发电厂厂址,并储存在煤炭储存厂。从…… 阅读更多

使用 Z 变换求解差分方程

Manish Kumar Saini
更新于 2022年1月31日 12:09:05

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Z 变换Z 变换是一种数学工具,用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。在数学上,如果$\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数,则其 Z 变换定义为, $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$用 Z 变换求解差分方程为了求解差分方程,首先将其转换为代数方程,方法是进行 Z 变换。然后,在 z 域计算方程的解,并…… 阅读更多

用留数法计算反 Z 变换

Manish Kumar Saini
更新于 2022年1月31日 11:01:48

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Z 变换Z 变换是一种数学工具,用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。在数学上,如果$\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数,则其 Z 变换定义为, $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$用留数法求反 Z 变换留数法也称为复反演积分法。由于离散时间信号 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 的 Z 变换定义为$$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n ... 阅读更多

Z 变换的时间扩展性质

Manish Kumar Saini
更新于 2022年1月31日 10:41:10

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Z 变换Z 变换是一种数学工具,用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。在数学上,如果$\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数,则其 Z 变换定义为, $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$Z 变换的时间扩展性质陈述——Z 变换的时间扩展性质指出,如果$$\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )\overset{ZT}{\leftrightarrow}X\left ( z \right );\; \; \; \mathrm{ROC}\to \mathit{R}}} $$那么$$\mathrm{\mathit{x_{m}\left ( n \right )\overset{ZT}{\leftrightarrow}X\left ( z^{m} ... 阅读更多

Z 变换的乘法性质

Manish Kumar Saini
更新于 2022年1月31日 10:24:45

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Z 变换Z 变换是一种数学工具,用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。在数学上,如果$\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数,则其 Z 变换定义为, $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$Z 变换的乘法性质陈述——Z 变换的乘法性质指出,两个信号在时域的乘法对应于 z 域中的复卷积。因此,乘法性质是…… 阅读更多

离散时间系统的频率响应是什么?

Manish Kumar Saini
更新于 2022年1月31日 05:22:41

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离散时间系统的频率响应将输入正弦波谱应用于线性时不变离散时间系统以获得系统的频率响应。离散时间系统的频率响应给出系统对所有频率下输入正弦波的幅度和相位响应。现在,设 LTI 离散时间系统的冲激响应为 $\mathit{h}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}$,系统的输入是复指数函数,即 $\mathit{x}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}\:\mathrm{=}\:\mathit{e^{\mathit{j\omega n}}}$。然后,使用卷积定理得到系统的输出 $\mathit{y}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}$,即 $$\mathrm{\mathit{y}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}\:\mathrm{=}\:\mathit{h}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}*\mathit{x}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}\:\mathrm{=}\:\sum_{\mathit{k=-\infty} }^{\infty}\mathit{h}\mathrm{\left(\mathit{k}\right)}\mathit{x}\mathrm{\left(\mathit{n-k}\right)}}$$由于系统的输入为 $\mathit{x}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}\:\mathrm{=}\:\mathit{e^{\mathit{j\omega n}}}$,则…… 阅读更多

Z 变换的时间反转性质

Manish Kumar Saini
更新于 2022年1月29日 08:20:32

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Z 变换Z 变换是一种数学工具,用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。在数学上,如果$\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数,则其 Z 变换定义为, $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$Z 变换的时间反转性质陈述——Z 变换的时间反转性质指出,时域中序列的反转或反射对应于 z 域中的反转。因此,如果$$\mathrm{\mathit{x\left ( n ... 阅读更多

Z 变换的时移性质

Manish Kumar Saini
更新于 2022年1月29日 08:14:46

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Z 变换Z 变换是一种数学工具,用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。在数学上,如果$\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数,则其 Z 变换定义为, $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]=X\left ( z \right )=\sum_{n=-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$Z 变换的时移性质陈述——Z 变换的时移性质指出,如果序列 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 在时域中移动 n0,则它会在 z 域中乘以 $\mathrm{\mathit{z^{-n_{\mathrm{0}}}}}$。…… 阅读更多

离散时间傅里叶变换的时间卷积和频率卷积性质

Manish Kumar Saini
更新于 2022年1月29日 08:07:49

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离散时间傅里叶变换离散时间序列的傅里叶变换称为离散时间傅里叶变换 (DTFT)。数学上,离散时间序列 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 的离散时间傅里叶变换定义为 −$$\mathrm{\mathit{F\left [ x\left ( n \right ) \right ]=X\left ( \omega \right )=\sum_{n=-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )e^{-j\, \omega n}}}$$DTFT 的时间卷积性质陈述 – DTFT 的时间卷积性质指出,两个序列在时域中卷积的离散时间傅里叶变换等效于它们离散时间傅里叶变换的乘积。因此,如果$$\mathrm{\mathit{x_{\mathrm{1}}\left ( n \right )\overset{FT}{\leftrightarrow}X_{\mathrm{1}}\left ( \omega \right )\: \: ... 阅读更多

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