SQL - 使用序列



SQL 中的序列是生成一系列唯一整数值的数据库对象。它们在数据库中经常使用,因为许多应用程序要求表中的每一行都必须包含唯一值,而序列提供了一种简单的方法来生成它们。

序列是许多 SQL 数据库管理系统(如 Oracle、PostgreSQL、SQL Server 和 IBM DB2)的一项功能。

MySQL 不支持 CREATE SEQUENCE 语句来为表行或列创建序列。相反,我们可以使用 AUTO_INCREMENT 属性。

MySQL 中的序列

在 MySQL 中,我们使用AUTO_INCREMENT 属性为列生成唯一整数值(序列)。默认情况下,序列从初始值 1 开始,每增加一行就递增 1。

语法

以下是 MySQL 中 AUTO_INCREMENT 属性的语法:

CREATE TABLE table_name (
	column1 datatype AUTO_INCREMENT,
	column2 datatype,
	column3 datatype,
	...
	columnN datatype
);

示例

在以下示例中,我们正在创建一个名为 CUSTOMERS 的表。此外,我们还在表的 ID 列上定义了 AUTO_INCREMENT。

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT AUTO_INCREMENT,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

这里,我们向上面创建的表中添加了一些记录:

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES 
(NULL, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(NULL, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(NULL, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(NULL, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(NULL, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(NULL, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
(NULL, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

表将创建如下:

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 Kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

正如我们在上表中看到的,ID 列中的值是自动递增的。

在 MySQL 中从特定值开始序列

默认情况下,MySQL 序列从 1 开始。要从不同的值开始序列,我们使用 AUTO_INCREMENT 与ALTER语句结合使用。

语法

以下是使用不同值开始序列的语法:

ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT = value;

在以下查询中,我们正在创建一个名为 BUYERS 的表,并在 ID 列上定义了 AUTO_INCREMENT。

CREATE TABLE BUYERS (
   ID INT AUTO_INCREMENT,
   NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

这里,我们使用 ALTER 语句使序列从 100 开始,如下所示:

ALTER TABLE BUYERS AUTO_INCREMENT=100;

现在,我们使用 INSERT INTO 语句向 BUYERS 表中添加记录:

INSERT INTO BUYERS VALUES 
('Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
('Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
('Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
('Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
('Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
('Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
('Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

表将创建为:

ID 姓名 年龄 地址 薪水
100 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
101 Khilan 25 Delhi 1500.00
102 Kaushik 23 Kota 2000.00
103 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
104 Hardik 27 Bhopal 8500.00
105 Komal 22 Hyderabad 4500.00
106 Muffy 24 Indore 10000.00

如上表所示,“ID”列中的值从 100 开始,而不是从 1 开始。

SQL Server 中的序列

在 SQL Server 中,可以使用CREATE SEQUENCE语句创建序列。该语句指定序列的名称、起始值、增量和其他序列属性。

语法

以下是 SQL 中创建序列的语法:

CREATE SEQUENCE Sequence_Name
START WITH Initial_Value
INCREMENT BY Increment_Value
MINVALUE Minimum_Value
MAXVALUE Maximum_Value
CYCLE|NOCYCLE;

这里,

  • Sequence_Name - 指定序列的名称。

  • Initial_Value - 指定序列应从何处开始的起始值。

  • Increment_Value - 指定序列将自动递增的值。这可以是正值或负值。

  • Minimum_Value - 指定序列的最小值。

  • Maximum_Value - 指定序列的最大值。

  • Cycle - 当序列达到其 Maximum_Value 时,它将从开头重新开始。

  • Nocycle - 如果序列超过 Maximum_Value,则会抛出异常。

示例

首先,让我们使用以下查询创建一个名为 CUSTOMERS 的表:

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
);

我们使用以下查询中的 INSERT INTO 语句在上面创建的表中插入一些记录:

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES 
(NULL, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(NULL, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(NULL, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(NULL, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(NULL, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(NULL, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
(NULL, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

表已成功在 SQL 数据库中创建。

ID 姓名 年龄 地址 薪水
NULL Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
NULL Khilan 25 Delhi 1500.00
NULL Kaushik 23 Kota 2000.00
NULL Chaitali 25 Mumbai 6500.00
NULL Hardik 27 Bhopal 8500.00
NULL Komal 22 Hyderabad 4500.00
NULL Muffy 24 Indore 10000.00

现在,使用以下查询创建序列:

CREATE SEQUENCE My_Sequence AS INT
START WITH 1
INCREMENT BY 1
MINVALUE 1
MAXVALUE 7
CYCLE;

在上面的查询中,序列名为My_Sequence,它从值 1 开始,每次生成值时递增 1。该序列的最大值为 5,并在达到最大值时循环回起始值。

创建序列后,即可使用它生成唯一整数值。现在,让我们使用以下查询更新 CUSTOMERS 表的ID列中的数据:

UPDATE CUSTOMERS SET ID = NEXT VALUE FOR my_Sequence;

输出

执行上述查询时,将获得如下输出:

(7 rows affected)

验证

让我们使用以下查询验证序列是否已更新到表的 ID 列中:

SELECT * FROM CUSTOMERS;

表将显示为:

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 Kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00
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