数据结构
网络
关系数据库管理系统(RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装学
法学如何在Python中编写函数来获取每个函数的运行时间？
在本文中，我们将向您展示如何使用python编写一个函数来获取每个函数的运行时间。现在我们来看四种完成此任务的方法：
现在我们来看两种完成此任务的方法：
使用time.clock()函数
使用time.time()函数
使用time.process_time()函数
使用datetime.now()函数
方法一：使用time.clock()
Python的Time模块提供了各种与时间相关的函数。
方法time.clock()在Unix系统上以秒为单位返回当前处理器时间，这是一个浮点数。精度取决于同名C函数的精度，但在任何情况下，此函数都是用于基准测试Python或计时算法的函数。
在Windows上，此函数基于Win32函数QueryPerformanceCounter，返回自第一次调用此函数以来经过的挂钟秒数，这是一个浮点数。
语法
time.clock()
参数
- 返回值 - 返回一个浮点数，表示当前处理器时间（以秒为单位）。
使用import关键字导入time模块。
使用clock()方法（Python time方法clock()在Unix系统上以秒为单位返回当前处理器时间，这是一个浮点数）获取代码执行前的当前时间，并将其存储在一个变量中，这将是代码执行的开始时间。
编写一些示例代码。
再次获取当前时间。这是代码执行之后的时间，它在代码执行完成后保存为结束时间，并保存在一个变量中。
用结束时间减去开始时间，得到代码的运行时间，并打印出来。
算法（步骤）
以下是执行所需任务的算法/步骤：
示例
以下程序使用time.clock()函数返回代码执行所需的时间：
# importing time module import time # Get the current time before executing the code starttime = time.process_time() # code print("Hello tutorialspoint python codes") # getting the time taken for executing the code in seconds endtime = time.process_time() # Printing the time taken for code execution print("Time Taken for code execution is:", endtime - starttime)
输出
执行以上程序将生成以下输出：
Hello tutorialspoint python codes Time Taken for code execution is: 0.00230999999999959
方法二：使用time.time()函数
算法（步骤）
遵循与先前方法相同的步骤，但使用time()函数（以秒为单位返回自time模块纪元以来（UTC）的时间，这是一个浮点数）来获取时间。
示例
以下程序使用time.time()函数返回代码执行所需的时间：
# importing time module import time # Get the current time before executing the code starttime = time.time() # code print("Hello tutorialspoint python codes") # getting the time taken for executing the code in seconds endtime = time.time() # Printing the time taken for code execution print("Time taken for code execution:", endtime - starttime)
输出
执行以上程序将生成以下输出：
Hello tutorialspoint python codes Time taken for code execution: 0.019986867904663086
方法三：使用time.process_time()函数
遵循与先前方法相同的步骤，但使用process_time()函数（它用于计算代码的CPU执行时间。如果您希望测量程序的CPU执行时间，请使用time.process_time()而不是time.time()）来获取时间。
示例
以下程序使用time.process_time()函数返回代码执行所需的时间：
import time # Get the current time before executing the code starttime = time.process_time() # code # Taking sample list inputList = [2, 5, 9, 1, 6] # Finding maximum element of the list maxElement = max(inputList) # Printing maximum element of the list print('Maximum Element in input list: ', maxElement) # getting the time taken for executing the code endtime = time.process_time() # Printing the time taken for code execution executionTime = endtime - starttime print('CPU Execution time:', executionTime)
输出
执行以上程序将生成以下输出：
Maximum Element in input list: 9 CPU Execution time: 0.00313188600000025
在这里，我们执行了查找给定列表中最大元素的操作，并使用process_time()函数检查了执行该代码的运行时间。
方法四：使用datetime.now()函数
Python包含一个DateTime模块，用于处理日期和时间。DateTime是Python中的内置模块，而不是原始数据类型；我们只需要导入上面提到的模块来处理日期作为日期对象。
遵循与先前方法相同的步骤，但使用datetime.now()函数（返回当前本地日期和时间）以HH:MM:SS格式获取当前日期和时间。
示例
以下程序使用datetime.now()函数返回代码执行所需的时间：
# importing datetime module from datetime import datetime # getting the current time in HH:MM:SS format starttime = datetime.now() # code # Taking sample list inputList = [2, 5, 9, 1, 6] # Finding maximum element of the list maxElement = max(inputList) # Printing maximum element of the list print('Maximum Element in input list: ', maxElement) # getting the time taken for executing the code endtime = datetime.now() # Printing the time taken for code execution executionTime = endtime - starttime print('Execution Time:', executionTime)
输出
执行以上程序将生成以下输出：
Maximum Element in input list: 9 Execution Time: 0:00:00.002986
它以HH:MM:SS格式返回经过的时间，表明代码在0.002986秒内执行。
结论
在本文中，我们学习了如何使用四种不同的方法来获取代码的运行时间。我们使用了两种类型的示例来演示两个不同代码的运行时间之间的区别。
2K+ 次浏览
