使用 Python 可以打开的最大文件大小是多少？

在 Python 中，可以打开的最大文件大小取决于操作系统和文件系统。一般来说，现代操作系统和文件系统支持非常大的文件大小，因此实际限制通常远高于您可能需要的任何大小。

例如，在具有 NTFS 或 ext4 文件系统的 64 位 Windows 或 Linux 版本上，最大文件大小为几个艾字节（1 艾字节等于 10 亿吉字节）。这远远超出了当前存储设备和大多数应用程序的容量，因此在实践中不太可能成为限制因素。

在 Python 中，您可以使用 open() 函数和相关的文件 I/O 函数（如 read()、write() 和 seek()）打开和读取任何大小的文件。但是，请记住，读取和写入非常大的文件可能会很慢且占用大量内存，因此您可能需要使用内存映射或流式传输等技术来有效地处理大型文件。

以下示例说明如何在 Python 中打开和读取大型文件：

示例：逐行读取大型文本文件

在此示例中，我们使用 with 语句打开一个名为“large_file.txt”的大型文本文件，并在完成后自动关闭它。然后，我们使用 for 循环逐行读取文件，并在循环内处理每一行。这是一种有效读取和处理大型文本文件的方法，因为它一次只将一行加载到内存中。

with open("large_file.txt") as f:
   for line in f:
      # process each line of the file here
      print(line)

示例：分块读取大型二进制文件

在此示例中，我们使用 with 语句以二进制模式（“rb”）打开一个名为“large_file.bin”的大型二进制文件，并在完成后自动关闭它。然后，我们使用 while 循环以 1 MB 的块大小读取文件，并在循环内处理每个块。这是一种有效读取和处理大型二进制文件的方法，因为它一次只将一个块加载到内存中。

with open("large_file.bin", "rb") as f:
   chunk_size = 1024 * 1024  # read 1 MB at a time
   while True:
      chunk = f.read(chunk_size)
      if not chunk:
         break
      # process each chunk of the file here
      print(len(chunk))

示例：使用内存映射缓冲区将数据写入大型文件

import mmap
with open("large_file.bin", "wb") as f:
   size = 1024 * 1024 * 1024  # create a 1 GB file
   f.truncate(size)  # allocate space for the file
   with mmap.mmap(f.fileno(), size) as buf:
      # write data to the memory-mapped buffer here
      buf[0:4] = b"\x01\x02\x03\x04"

简而言之，使用 Python 打开文件没有固定的最大文件大小限制，因为它取决于操作系统和文件系统的限制。但是，现代系统通常可以处理非常大的文件，因此实际限制通常远高于您可能需要的任何大小。

更新时间： 2023年5月8日

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