大数据职业？——迈出一大步

大数据无处不在，迫切需要收集和保存所有生成的数据。我们还发现，人们越来越担心错过一些重要的事情。大数据分析变得至关重要，它有助于改善业务、决策并提供超越竞争对手的最大优势。

术语“大数据”是什么意思？

术语“大数据”可以描述为每天涌入企业的庞大数据量，这些数据既有结构化数据，也有非结构化数据。数据无处不在，但组织如何利用这些数据才是大问题！

术语“大数据”是新词吗？

术语“大数据”相对较新，而收集和存储大量信息以供最终分析的活动则由来已久。上述概念在 2000 年代初获得了发展势头，当时行业分析师 Dough Laney 阐述了大数据的现今主流定义，即三个 V。

大数据可以被分析以获得见解，从而带来更好的决策和战略业务举措。

**容量** - 企业从各种来源收集数据，包括业务交易、社交媒体以及来自传感器或机器到机器的数据。

**速度** - 数据以空前的高速流入，应及时处理。RFID 标签、智能计量、传感器正在推动对近实时处理海量数据的需求。

**多样性** - 数据以各种格式出现，从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档、视频、电子邮件、音频、股票行情数据和金融交易。

**可变性** - 除了数据速度和多样性不断增加外，数据流也可能高度不一致，并出现周期性峰值。如果某些内容在社交媒体上成为趋势？每日、季节性和事件触发的峰值数据负载也可能难以管理。对于非结构化数据尤其如此。

**复杂性** - 如今，数据来自多个来源，这使得跨系统链接、匹配、清理和转换数据变得困难。但是，连接以及关联关系、层次结构和多个数据链接至关重要，否则您的数据可能会迅速失控。

大数据的巨大潜力

在全球范围内创建和存储的数据量几乎难以想象，而且还在不断增长。这意味着，从业务信息中获取关键见解的潜力更大。然而，只有极少一部分数据被分析。这对企业意味着什么？他们如何更好地利用每天流入其组织的原始信息？

大数据的重要性

大数据的重要性不在于您拥有多少数据，而在于您如何利用它。您可以从任何来源获取数据并对其进行分析以查找答案，它使之成为可能。

  • 降低成本
  • 缩短时间
  • 新产品开发和优化产品
  • 明智的决策。

当您将大数据与强大的分析相结合时，您可以完成与业务相关的任务，例如 -

  • 您可以立即重新计算整个风险投资组合。

  • 可以根据客户的购买习惯在销售点生成优惠券。

  • 近实时确定故障、缺陷和问题的根本原因。

  • 在欺诈行为影响您的组织之前检测到它。

在当今世界，大数据

大数据以及组织如何从中获取和管理见解。它正在改变世界使用商业信息的方式。

为什么大数据是最佳职业选择？

  • 对大数据分析专业人员的需求激增
  • 巨大的就业机会
  • 对数据分析技能的强烈需求有助于提高合格专业人员的工资。
  • 大数据是众多组织的首要任务
  • 大数据的采用正在增长
  • 大数据：决策的关键因素
  • 非结构化和半结构化数据分析的兴起
  • 大数据被广泛应用
  • 大数据正在超过市场预测和预期

获得大数据工作需要哪些技能？

如果您正在寻找大数据工作，那么以下技能将为您赢得工作机会。

  • Apache Hadoop - 了解 Hadoop 堆栈核心组件（如 Flume、Oozie、MapReduce、NoSQL：Pig、Hive、Yarn 和 HBase）的人员将非常抢手。

  • Apache Spark：对于 Spark，需要具备编程和运行的技术专业知识，从而
    提供就业机会。

  • NoSQL - 在移动应用程序以及 Web 上，NoSQL 数据库通常是 Hadoop 中数据处理的来源，也是在从 Hadoop 中获取见解后实施应用程序更改的目标。

  • 机器学习和数据挖掘 - 大数据专业人员可以利用机器学习技术来构建和训练预测分析应用程序，例如分类、推荐和个性化系统。他们非常抢手，可以在就业市场上获得高薪。

  • 数据可视化 - 我们发现大数据可能难以理解，但在某些情况下，实际上用肉眼观察数据是不可替代的。

  • 大数据可能难以理解，但在某些情况下，实际上用肉眼观察数据是不可替代的。

  • 创造力和解决问题 - 无论个人掌握了多少先进的分析工具和技术，都无法替代思考解决问题的能力。

大数据在职位名称和分析类型方面提供了众多选择.

从职业角度来看，我们发现，在工作领域和性质方面有许多选择。由于分析被应用于不同的领域，因此有许多职位名称可供选择 -

  • 大数据工程师
  • 大数据分析师
  • 大数据分析架构师
  • 大数据业务顾问
  • 商业智能和分析顾问
  • 分析师助理
  • 指标和分析专家

大数据应用于不同行业

大数据几乎影响着每个行业的组织。不同的行业都受益于这种信息涌入。

  • 银行
  • 教育
  • 政府
  • 医疗保健
  • 制造业
  • 零售

所以，为什么还要等待，所有希望做出明智选择的人都可以选择大数据作为自己的职业。当您选择这个利润丰厚的职业时，您将有机会在不同的行业工作。

更新时间： 2020年1月24日

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