在 NumPy 中复制数组的值

要在 Python NumPy 中复制一个数组的值到另一个数组，根据需要进行广播，可以使用 numpy.copyto() 方法。

  • 第一个参数是源数组。
  • 第二个参数是目标数组。

casting 参数控制复制时允许进行哪种数据类型转换。

  • ‘no’ 表示数据类型不允许转换。
  • ‘equiv’ 表示只允许字节序更改。
  • ‘safe’ 表示只允许能够保留值的转换。
  • ‘same_kind’ 表示只允许安全的转换或同类型内的转换，例如 float64 到 float32。
  • ‘unsafe’ 表示允许进行任何数据转换。

步骤

首先，导入所需的库。

import numpy as np

创建一个二维数组。

arr = np.array([[28, 49, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69 ], [69, 80, 80, 99]])

显示我们的数组。

print("Array...
",arr)

获取数据类型。

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度。

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状。

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素个数。

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

目标数组。

arrRes = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]

要复制一个数组的值到另一个数组，根据需要进行广播，可以使用 numpy.copyto() 方法。

res = np.copyto(arr, arrRes)
print("
Result...
",arrRes)

示例

import numpy as np

# Create a 2d array
arr = np.array([[28, 49, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69], [69, 80, 80, 99]])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# The destination
arrRes = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15,16]]

# To copy values from one array to another, broadcasting as necessary, use the numpy.copyto() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the source array
# The 2nd parameter is the destination array
res = np.copyto(arr, arrRes)
print("
Result...
",arrRes)

输出

Array...
[[28 49 78 88]
[92 81 98 45]
[22 67 54 69]
[69 80 80 99]]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Array...
16

Result...
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]

更新于：2022年2月17日

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