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法学在R语言中使用日期向量创建日期列，并排除周末。
如果我们有一个包含一周所有日期的日期向量，那么我们可以利用子集化向量来创建日期列，同时排除周末，如下面的示例所示。子集化向量后，我们只需要将向量传递到data.frame函数中。
示例1
考虑下面的日期向量：
x<-seq(as.Date("2021-07-06"),as.Date("2021-07-25"),by = 1)为了子集化x并仅提取上面创建的数据框中的工作日，请将以下代码添加到上面的代码段中：
x<-seq(as.Date("2021-07-06"),as.Date("2021-07-25"),by = 1)
x<-x[!weekdays(x) %in% c("Saturday","Sunday")]为了在上面创建的数据框中创建x的日期列，请将以下代码添加到上面的代码段中：
x<-seq(as.Date("2021-07-06"),as.Date("2021-07-25"),by = 1)
x<-x[!weekdays(x) %in% c("Saturday","Sunday")]
df1<-data.frame(x)
df1输出
如果您将上面给出的所有代码段作为一个程序执行，则会生成以下输出：
x 1 2021-07-06 2 2021-07-07 3 2021-07-08 4 2021-07-09 5 2021-07-12 6 2021-07-13 7 2021-07-14 8 2021-07-15 9 2021-07-16 10 2021-07-19 11 2021-07-20 12 2021-07-21 13 2021-07-22 14 2021-07-23
示例2
考虑下面的日期向量：
y<-seq(as.Date("2021-01-01"),as.Date("2021-01-31"),by = 1)为了子集化x并仅提取上面创建的数据框中的工作日，请将以下代码添加到上面的代码段中：
y<-seq(as.Date("2021-01-01"),as.Date("2021-01-31"),by = 1)
y<-y[!weekdays(y) %in% c("Saturday","Sunday")]为了在上面创建的数据框中创建y的日期列，请将以下代码添加到上面的代码段中：
y<-seq(as.Date("2021-01-01"),as.Date("2021-01-31"),by = 1)
y<-y[!weekdays(y) %in% c("Saturday","Sunday")]
df2<-data.frame(y)
df2输出
如果您将上面给出的所有代码段作为一个程序执行，则会生成以下输出：
y 1 2021-01-01 2 2021-01-04 3 2021-01-05 4 2021-01-06 5 2021-01-07 6 2021-01-08 7 2021-01-11 8 2021-01-12 9 2021-01-13 10 2021-01-14 11 2021-01-15 12 2021-01-18 13 2021-01-19 14 2021-01-20 15 2021-01-21 16 2021-01-22 17 2021-01-25 18 2021-01-26 19 2021-01-27 20 2021-01-28 21 2021-01-29
示例3
考虑下面的日期向量：
z<-seq(as.Date("2021-04-01"),as.Date("2021-04-30"),by=1)为了子集化x并仅提取上面创建的数据框中的工作日，请将以下代码添加到上面的代码段中：
z<-seq(as.Date("2021-04-01"),as.Date("2021-04-30"),by=1)
z<-z[!weekdays(z) %in% c("Saturday","Sunday")]为了在上面创建的数据框中创建z的日期列，请将以下代码添加到上面的代码段中：
z<-seq(as.Date("2021-04-01"),as.Date("2021-04-30"),by=1)
z<-z[!weekdays(z) %in% c("Saturday","Sunday")]
df3<-data.frame(z)
df3输出
如果您将上面给出的所有代码段作为一个程序执行，则会生成以下输出：
z 1 2021-04-01 2 2021-04-02 3 2021-04-05 4 2021-04-06 5 2021-04-07 6 2021-04-08 7 2021-04-09 8 2021-04-12 9 2021-04-13 10 2021-04-14 11 2021-04-15 12 2021-04-16 13 2021-04-19 14 2021-04-20 15 2021-04-21 16 2021-04-22 17 2021-04-23 18 2021-04-26 19 2021-04-27 20 2021-04-28 21 2021-04-29 22 2021-04-30
更新于：2021年10月28日
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