更新于 2024年9月
语言 - 英语
非常有用
数据科学-统计学基础
数据科学与统计学
讲座 -29
资源 -25
时长 -7 小时
终身访问
课程描述
- 学生将学习统计学基础知识。
- 他们将清楚地了解不同类型的数据，并结合示例，这对于理解数据分析非常重要。
- 学生将能够分析、解释和解读数据。
- 通过学习皮尔逊相关系数、散点图和变量之间的线性回归分析，学员将理解变量之间的关系和依赖性，并能够进行预测。
- 学员将了解不同的数据分析方法，例如集中趋势的度量（均值、中位数、众数）、离散程度的度量（方差、标准差、变异系数）、如何计算四分位数、偏度和箱线图。
- 在学习偏度和箱线图之后，他们将对数据的形状有清晰的理解，这是数据分析的重要组成部分。
- 学员将对概率以及如何用最简单的例子解释和理解贝叶斯定理有一个基本的了解。
- 学员将对离散概率分布（如二项分布、泊松分布）和连续概率分布（如正态分布）有基本的了解，并结合详细的例子进行说明。
- 他们将了解率、比率、优势比和筛查检验。
- 他们将清楚地了解筛查检验和混淆矩阵，并结合详细的例子进行说明。
- 他们将对统计学的基本原理有一个清晰的认识。
- 特别是那些有志于在数据科学和机器学习领域提升职业发展的人，应该完成本课程。
目标
学生将能够分析、解释和解读数据。
他们将了解数据之间的关系和依赖性，以及如何进行预测。
学员将了解不同的数据分析方法，例如集中趋势的度量（均值、中位数、众数）、离散程度的度量（方差、标准...
学员将对概率和贝叶斯定理有一个基本的了解。
他们将了解率、比率、优势比和筛查检验。
先修课程
无需任何先修要求。对数据分析感兴趣的学生或任何人都可以参加本课程。
课程大纲
查看课程内容的详细分解。
1.绪论-数据与统计
4 节课
-
1.1-简介 01:19 01:19 -
1.2-认识讲师 02:21 02:21
-
1.3_什么是统计学 05:25 05:25
-
1.4_关于数据 15:42 15:42
2.集中趋势测量
3 节课
4. 数据测度偏度形状
4 节课
6. 基本概率与贝叶斯定理
2 节课
8. 连续概率分布-正态分布
2 节课
10.筛选测试（混淆矩阵）
4 节课
讲师 信息
Mohammad Rafiqul Islam
课程 证书
使用您的证书来改变职业生涯或在您目前的职业生涯中提升自己。
我们的学生与
最佳
反馈
非常有知识性
相关视频课程
查看更多
