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法学在JavaScript中生成所需组合
在给定的问题陈述中，我们必须生成给定输入的所需组合。并使用Javascript编程来编写解决方案。
理解问题
在这个问题中，我们将得到从1到9的整数。每个组合都应该是数字的唯一集合。该函数应识别大小为m的所有可能的组合，并且这些大小为m的项的总和应为n。
例如，如果m的值为3，n的值为6，则组合应为[1, 2, 3]。因此，输出数组中的项1、2和3介于1到9之间，所有这些项的总和为6，因为n的值为6，m的值为3，所以存在3个项。
给定问题的逻辑
该算法的逻辑是创建一个代码来查找总和为目标值n且长度为m的数字组合。为了获得这些组合，我们将采用递归函数。然后，我们将定义一个函数并使用m和n作为函数的输入。还有一个搜索函数，用于通过从给定值开始查找所有可能的组合。最后，该函数将启动递归过程并返回结果。
算法
步骤1：将组合的大小定义为m，将目标总和的限制定义为n。
步骤2：创建一个函数，该函数将查找所有可能的组合的总和，并将参数作为m和n传递。
步骤3：将生成的数组组合保存在一个新的数组中，并将其初始化为空。
步骤4：创建一个递归函数来搜索从特定值开始的各种数字组合。
步骤5：当m和n的值都等于零时，此函数将结束。在这种情况下，当前项被推入结果数组以存储组合。
步骤6：如果不存在基本情况，则函数将继续探索组合。如果值超过9，则表示没有更多数字需要考虑。
步骤7：然后，如果包含当前值，我们将递归调用搜索函数，然后将其与前缀连接起来。
步骤8：代码将使用初始参数调用搜索函数以启动递归过程。并给出所有所需的组合作为结果。
示例
const m = 3, n = 9;
//Function for finding all possible combinations
const findSum = (m, n) => {
const res = [];
const search = (from, prefix, m, n) => {
if (m === 0 && n === 0) {
res.push(prefix);
return;
}
if (from > 9) return;
search(from + 1, prefix.concat(from), m - 1, n - from);
search(from + 1, prefix, m, n);
};
search(1, [], m, n);
return res;
};
console.log(findSum(m, n));
输出
[ [ 1, 2, 6 ], [ 1, 3, 5 ], [ 2, 3, 4 ] ]
复杂度
由于该函数探索所有可能的组合，因此时间复杂度与有效组合的数量成正比。组合取决于m和n的值。因此，时间复杂度为O(2^n)，其中n是目标总和。代码的空间复杂度是通过用于存储组合结果的空间计算的。因此，在最坏的情况下，当所有可能的组合都有效时，空间复杂度也是O(2^n)。
结论
我们创建的函数有效地使用回溯技术生成了所有可能的数字组合，这些组合的总和等于给定的目标值，并具有指定的长度。但重要的是要考虑时间和空间复杂度的指数增长，这可能会影响大型输入值下的性能。
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