数据挖掘如何帮助金融数据分析？

在银行和金融市场收集的金融数据相对完整、可靠且质量极高，这支持系统的数

为多维数据分析和数据挖掘设计和构建数据仓库 - 需要为银行和金融记录构建数

例如，人们可能希望按月、按地区、按行业和按多个要素查看债务和收入的变化，以及

贷款还款预测和客户信用政策分析 - 贷款还款预测和客户信用分析对银行业务至关重

数据挖掘方法（包括属性选择和属性相关性排序）可以帮助识别重要要素并去除

针对目标营销的客户分类和聚类 - 分类和聚类技术可用于客户群体识别和目标

洗钱和其他金融犯罪的检测 - 它可以检测洗钱和其他金融犯罪，必须整合来自多

它是有用的工具，例如数据可视化工具（使用图形按时间和用户组显示交易活动）、

更新于： 2021年11月30日

1K+ 浏览量

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告