数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
JavaScript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究如何在 Pandas DataFrame 中检查任意值是否为 NaN？
要检查 Pandas DataFrame 中的任意值是否为 NaN，我们可以使用 isnull() . values . any() 方法。
步骤
创建一个序列 s，一维 ndarray 带轴标签（包括时间序列）。
打印序列 s.
检查是否存在 NaN。
创建一个二维、尺寸可变、可能具有异构表的表格数据 df。
打印输入 DataFrame。
检查是否存在 NaN。
示例
import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1, np.nan, 3, np.nan, 3, np.nan, 7, np.nan, 3]) print "Input series is:
", s present = s.isnull().values.any() print "NAN is present in series: ", present df = pd.DataFrame( { "x": [5, np.nan, 1, np.nan], "y": [np.nan, 1, np.nan, 10], "z": [np.nan, 1, np.nan, np.nan] } ) print "
Input DataFrame is:
", df present = df.isnull().values.any() print "
NAN present in DataFrame:", present
输出
Input series is: 0 1.0 1 NaN 2 3.0 3 NaN 4 3.0 5 NaN 6 7.0 7 NaN 8 3.0 dtype: float64 NAN is present in series: True Input DataFrame is: x y z 0 5.0 NaN NaN 1 NaN 1.0 1.0 2 1.0 NaN NaN 3 NaN 10.0 NaN NAN present in DataFrame: True
更新于：30-8 月-2021
851 次浏览
广告