如何使用 Python 中的 Pillow 合并图像？

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Python 是一种流行的编程语言，全球开发者都使用它来构建各种应用程序。Python 的一大优势是拥有多个强大的库，可以简化复杂的任务。Pillow 就是这样一个库，它用于图像处理任务，例如调整大小、裁剪和处理图像。

在本教程中，我们将探讨如何使用 Pillow 在 Python 中水平和垂直合并图像。图像合并是指将两张或多张图像组合成一张图像的过程。通过合并图像，我们可以创建令人惊艳的图像拼贴画、将多张图像组合成一张图像或创建图像序列。在本文的后续部分，我们将深入探讨使用 Pillow 加载图像、调整图像大小以及最终水平和垂直合并图像的过程。

如何使用 Python 中的 Pillow 合并图像？

在图像处理中，合并是指将两张或多张图像组合成一张图像。图像合并是一项强大的技术，允许您创建令人惊艳的图像拼贴画、将多张图像组合成一张图像或创建图像序列。在本教程中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pillow 库合并图像。

在开始之前，我们需要安装 Pillow 库。在本教程中，我们假设您的系统上已安装 Python。

要安装 Pillow 库，我们可以使用 pip，它是 Python 的包安装程序。打开您的终端或命令提示符并输入以下命令：

pip install Pillow

此命令将下载并安装 Pillow 库及其依赖项。现在我们可以继续本文的下一部分，我们将学习如何使用 Pillow 加载图像。

使用 Pillow 合并图像

现在我们已经安装了 Pillow，让我们继续使用它来合并图像。

合并是指将多张图像组合成一张图像。我们可以水平或垂直合并图像。

为了使用 Pillow 合并图像，我们使用 Image 模块的 concatenate() 方法。concatenate() 方法有两个参数：images 和 direction。images 参数是我们想要合并的图像列表，direction 参数指定我们是想水平合并还是垂直合并图像。

水平合并

水平合并是将两张或多张图像水平组合成一张图像的过程。这里我们使用以下两张图像作为“image-1”和“image-2”

Image-1

Image-2

示例

考虑以下使用 Pillow 执行水平合并的代码片段：

from PIL import Image

# Load the images
image1 = Image.open("image-1.jpg")
image2 = Image.open("image-2.jpg")

# Get the dimensions of the images
width1, height1 = image1.size
width2, height2 = image2.size

# Create a new image with the combined width and the height of the tallest image
new_width = width1 + width2
new_height = max(height1, height2)
new_image = Image.new("RGB", (new_width, new_height))

# Paste the two images onto the new image
new_image.paste(image1, (0, 0))
new_image.paste(image2, (width1, 0))

# Save the new image
new_image.save("concatenated_image_horizontal.jpg")

在此代码片段中，我们首先加载我们想要合并的两张图像。然后，我们使用 size 属性获取图像的尺寸。我们使用 new() 方法创建一个新的图像对象，其宽度为两张图像宽度的总和，高度为最高的图像的高度。

然后，我们将这两张图像粘贴到新图像上，第一张图像 (image1) 从左上角 (0, 0) 开始粘贴，第二张图像 (image2) 从第一张图像的右上角 (width1, 0) 开始粘贴。最后，新的合并图像将保存到磁盘中，名为“concatenated_image_horizontal.jpg”。

输出

上述代码片段的输出将是一个名为 concatenated_image_horizontal.jpg 的新图像，它将是两张输入图像的水平合并。

从输出中可以看到，两张图像被水平粘贴在一起以创建最终图像，从而形成水平合并。

垂直合并

垂直合并是将两张或多张图像垂直组合成一张图像的过程。

要垂直合并图像，我们只需要更改传递给 paste() 方法的参数。以下是一个代码片段，演示了如何使用 Pillow 垂直合并图像：

示例

from PIL import Image

# Load the images
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")

# Get the dimensions of the images
width1, height1 = image1.size
width2, height2 = image2.size

# Create a new image with the combined width and the height of the tallest image
new_width = max(width1, width2)
new_height = height1 + height2
new_image = Image.new("RGB", (new_width, new_height))

# Paste the two images onto the new image
new_image.paste(image1, (0, 0))
new_image.paste(image2, (0, height1))

# Save the new image
new_image.save("concatenated_image_vertical.jpg")

在上面的代码片段中，我们创建一个新的图像对象，其高度为两张图像高度的总和，宽度为最宽图像的宽度。然后，使用 paste() 方法将这两张图像粘贴到新图像上。image1 粘贴在 (0, 0) 位置，即新图像的左上角。image2 粘贴在 image1 下方，位置为 (0, height1)，其中 height1 是 image1 的高度。

最后，使用 save() 方法将合并的图像保存为“concatenated_image_vertical.jpg”。

输出

上述代码片段的输出将是一个名为“concatenated_image_vertical.jpg”的新图像。

从输出中可以看到，两张图像被水平粘贴在一起以创建最终图像，从而形成水平合并。

结论

在本教程中，我们学习了如何使用 Python 中的 Pillow 合并图像。我们使用 Pillow 库加载和处理图像，然后使用 Image 模块的 concatenate() 方法水平和垂直合并图像。

我们为每种方法提供了一个示例，您可以使用这些示例来创建令人惊艳的图像拼贴画、将多张图像组合成一张图像或创建图像序列。通过遵循本教程中概述的步骤，您可以轻松地在 Python 中合并图像并在您的项目中使用它们。