如何在 R 中使用 grid.arrange 显示绘图列表？

在数据分析中，我们一次处理许多变量，并且我们希望一次可视化这些变量的直方图。这有助于我们了解数据集中每个变量的分布，因此我们可以应用适当的技术来处理这些变量。要创建绘图列表，我们可以在 gridExtra 包中使用 grid.arrange 函数，该函数可以根据我们的需要排列绘图。

示例

考虑以下数据框 -

> set.seed(10)
> df<-data.frame(x1=rnorm(10),x2=rnorm(20,0.2),x3=rnorm(20,0.5),x4=rnorm(10,0.5))
> head(df,20)
            x1     x2           x3         x4
1  0.01874617 1.301779503 -1.3537405 0.09936245
2 -0.18425254 0.955781508 0.4220539 0.16544343
3 -1.37133055 -0.038233556 1.4685663 1.86795395
4 -0.59916772   1.187444703  0.6849260   2.63776710
5  0.29454513   0.941390128 -0.8799436   1.00581926
6  0.38979430   0.289347266 -0.9355144   1.28634238
7  -1.20807618 -0.754943856  0.8620872  -0.40221194
8  -0.36367602 0.004849615  -1.2590868   1.03289699
9  -1.62667268 1.125521262  0.1754560   -0.14589425
10 -0.25647839 0.682978525  -0.1515630   0.79098749
11  0.01874617 -0.396310637  1.5865514   0.09936245
12 -0.18425254 -1.985286838 -0.2625449   0.16544343
13 -1.37133055 -0.474865938 -0.3286625   1.86795395
14 -0.59916772 -1.919061192  1.3344739   2.63776710
15 0.29454513  -1.065198022 -0.4676520   1.00581926
16 0.38979430  -0.173661555  0.4711847   1.28634238
17 -1.20807618 -0.487555430  0.7325252  -0.40221194
18 -0.36367602 -0.672158827  0.1987913   1.03289699
19 -1.62667268  0.098238994 -0.1776146  -0.14589425
20 -0.25647839 -0.053780530  1.1552276   0.79098749

加载 ggplot2 包 -

> library(ggplot2)

加载 gridExtra 包 -

> library(gridExtra)

创建 x1、x2、x3 和 x4 的直方图 -

> p1 <- ggplot(df, aes(x1)) + geom_histogram()
> p2 <- ggplot(df, aes(x2)) + geom_histogram()
> p3 <- ggplot(df, aes(x3)) + geom_histogram()
> p4 <- ggplot(df, aes(x4)) + geom_histogram()
> PlotsList<- list(p1,p2,p3,p4)

在一个图中排列绘图 -

> grid.arrange(grobs = PlotsList, ncol = 2)
`stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
`stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
`stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
`stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

输出

这里 R 在输出中显示“`stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.”，但这并不是错误，它只是告诉我们更改 binwidth，我们可以在 geom_histogram() 中将其更改为 geom_histogram(binwidth=1)。

更新于: 2020年8月10日

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