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法律如何在 R 中从箱线图中提取统计摘要？
要从箱线图中提取统计摘要，我们可以使用带有 delta 运算符的 stats 函数。例如，如果我们有一个称为 df 的数据框，它包含 5 列，那么可以使用命令 boxplot(df) 创建每列的箱线图，如果我们要从这个箱线图中提取统计摘要，则可以使用 boxplot(df)$stats。
考虑下面的数据框 −
示例
df<-data.frame(x=rnorm(20),y=rnorm(20,2,0.35),z=rnorm(20,5,0.87)) df
输出
x y z 1 0.42464003 2.174201 5.867968 2 -2.26742343 2.015934 5.016444 3 0.53905022 2.030312 5.317082 4 0.45316334 2.544108 6.561526 5 -0.20622226 2.523544 5.800500 6 -1.04035346 2.159960 4.796673 7 -1.55531189 2.079003 3.412160 8 -1.49530817 2.009581 4.052736 9 0.39796949 1.575125 5.328166 10 -0.33719074 1.667450 4.302307 11 -0.02416107 2.100736 2.979569 12 -0.19110426 2.148660 4.439635 13 0.12629817 1.593884 5.854684 14 -0.89502785 1.564742 3.298984 15 0.03870768 1.791996 4.968653 16 -0.24417567 1.315945 4.748624 17 0.44633643 2.128895 4.301884 18 2.01719942 2.139194 6.006298 19 -1.23681599 1.783813 6.557920 20 -0.10166870 1.502973 4.939246
为 df 中的列创建箱线图 −
示例
boxplot(df)
输出
从 df 的箱线图中提取统计摘要 −
示例
Summary<-boxplot(df)$stats
colnames(Summary)<-c("x","y","z")
rownames(Summary)<-c("Min","First Quartile","Median","Third Quartile","Maximum")
Summary输出
x y z Min -2.2674234 1.315945 2.979569 First Quartile -0.9676907 1.630667 4.302095 Median -0.1463865 2.023123 4.953950 Third Quartile 0.4113048 2.143927 5.827592 Maximum 2.0171994 2.544108 6.561526
示例
Gender_data<-data.frame(Male=rpois(20,50),Female=rpois(20,50)) Gender_data
输出
Male Female 1 56 34 2 48 58 3 48 55 4 50 37 5 47 53 6 56 46 7 56 50 8 48 42 9 44 37 10 59 54 11 69 44 12 53 43 13 66 43 14 42 45 15 49 54 16 45 45 17 46 45 18 42 61 19 68 46 20 60 65
示例
Summary<-boxplot(Gender_data)
输出
从 df 的箱线图中提取统计摘要 −
示例
Summary<-boxplot(Gender_data)$stats
colnames(Summary)<-c("Male","Female")
rownames(Summary)<-c("Min","First Quartile","Median","Third Quartile","Maximum")
Summary输出
Male Female Min 42.0 34.0 First Quartile 46.5 43.0 Median 49.5 45.5 Third Quartile 57.5 54.0 Maximum 69.0 65.0 attr(,"class") Male "integer"
更新于: 2021 年 2 月 10 日
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