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法律研究如何在R的data.table对象中，根据其他列名和这些列中的公共值，找到某列的平均值？
为了在R的data.table对象中，根据其他列名和这些列中的公共值，找到某列的平均值，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个data.table对象。
然后，使用reshape2包中的melt函数来熔化data.table对象。
之后，使用dcast函数根据其他列名和这些分组列中的公共值(0,1,2)来计算某列的平均值。
示例
创建data.table对象
让我们创建一个如下所示的data.table对象：
library(data.table) ID<-LETTERS[1:25] f1<-sample(0:2,25,replace=TRUE) f2<-sample(0:2,25,replace=TRUE) DV<-rnorm(25) DT<-data.table(ID,f1,f2,DV) DT
输出
执行上述脚本后，会生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上可能会有所不同）：
ID f1 f2 DV 1: A 0 2 -0.43728169 2: B 0 2 0.94425821 3: C 2 2 -0.36174159 4: D 2 0 -1.61506759 5: E 0 1 -0.91609245 6: F 0 0 -1.59289758 7: G 1 2 -0.91523489 8: H 0 0 -1.21002004 9: I 0 1 0.84662264 10: J 1 0 1.08053374 11: K 0 0 1.30727422 12: L 1 0 0.66752310 13: M 1 0 -1.06868916 14: N 1 0 -0.04441251 15: O 2 2 1.47602752 16: P 2 0 -1.24926504 17: Q 2 2 1.01722018 18: R 1 2 -1.88543815 19: S 0 0 -2.13536456 20: T 0 0 -0.30234787 21: U 0 1 -0.17677848 22: V 1 1 -0.34633266 23: W 2 2 0.98363925 24: X 0 0 0.78338684 25: Y 0 2 -0.35833690 ID f1 f2 DV
熔化data.table对象
使用reshape2包中的melt函数来熔化data.table对象DT：
library(data.table)
ID<-LETTERS[1:25]
f1<-sample(0:2,25,replace=TRUE)
f2<-sample(0:2,25,replace=TRUE)
DV<-rnorm(25)
DT<-data.table(ID,f1,f2,DV)
library(reshape2)
DT_new<-melt(DT,id.vars=c("ID","DV"))
DT_new输出
ID DV variable value 1 A -0.43728169 f1 0 2 B 0.94425821 f1 0 3 C -0.36174159 f1 2 4 D -1.61506759 f1 2 5 E -0.91609245 f1 0 6 F -1.59289758 f1 0 7 G -0.91523489 f1 1 8 H -1.21002004 f1 0 9 I 0.84662264 f1 0 10 J 1.08053374 f1 1 11 K 1.30727422 f1 0 12 L 0.66752310 f1 1 13 M -1.06868916 f1 1 14 N -0.04441251 f1 1 15 O 1.47602752 f1 2 16 P -1.24926504 f1 2 17 Q 1.01722018 f1 2 18 R -1.88543815 f1 1 19 S -2.13536456 f1 0 20 T -0.30234787 f1 0 21 U -0.17677848 f1 0 22 V -0.34633266 f1 1 23 W 0.98363925 f1 2 24 X 0.78338684 f1 0 25 Y -0.35833690 f1 0 26 A -0.43728169 f2 2 27 B 0.94425821 f2 2 28 C -0.36174159 f2 2 29 D -1.61506759 f2 0 30 E -0.91609245 f2 1 31 F -1.59289758 f2 0 32 G -0.91523489 f2 2 33 H -1.21002004 f2 0 34 I 0.84662264 f2 1 35 J 1.08053374 f2 0 36 K 1.30727422 f2 0 37 L 0.66752310 f2 0 38 M -1.06868916 f2 0 39 N -0.04441251 f2 0 40 O 1.47602752 f2 2 41 P -1.24926504 f2 0 42 Q 1.01722018 f2 2 43 R -1.88543815 f2 2 44 S -2.13536456 f2 0 45 T -0.30234787 f2 0 46 U -0.17677848 f2 1 47 V -0.34633266 f2 1 48 W 0.98363925 f2 2 49 X 0.78338684 f2 0 50 Y -0.35833690 f2 2
根据其他列名和公共值查找某列的平均值
使用dcast函数根据列名f1和f2以及这些分组列中的公共值0、1和2来查找DV的平均值：
library(data.table)
ID<-LETTERS[1:25]
f1<-sample(0:2,25,replace=TRUE)
f2<-sample(0:2,25,replace=TRUE)
DV<-rnorm(25)
DT<-data.table(ID,f1,f2,DV)
library(reshape2)
DT_new<-melt(DT,id.vars=c("ID","DV"))
dcast(DT_new,variable~value,value.var="DV",fun.aggregate=mean)输出
variable 0 1 2 1 f1 -0.2706315 -0.3588644 0.04180212 2 f2 -0.4482789 -0.1481452 0.05145688
更新于：2021年11月8日
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