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法律研究如何在 Python 中从 NLTK WordNet 获取同义词/反义词
WordNet 是 Python 的自然语言工具包的一部分。它是一个大型的英语名词、形容词、副词和动词词库。这些词被分组到一些认知同义词集中，称为同义词集。
要使用 Wordnet，首先我们必须安装 NLTK 模块，然后下载 WordNet 包。
$ sudo pip3 install nltk
$ python3
>>> import nltk
>>>nltk.download('wordnet')
在 Wordnet 中，有一些词组，它们的含义相同。
在第一个示例中，我们将看到 Wordnet 如何返回单词的含义和其他详细信息。有时，如果有一些示例可用，它也可能会提供这些示例。
示例代码
from nltk.corpus import wordnet #Import wordnet from the NLTK
synset = wordnet.synsets("Travel")
print('Word and Type : ' + synset[0].name())
print('Synonym of Travel is: ' + synset[0].lemmas()[0].name())
print('The meaning of the word : ' + synset[0].definition())
print('Example of Travel : ' + str(synset[0].examples()))
输出
$ python3 322a.word_info.py Word and Type : travel.n.01 Synonym of Travel is: travel The meaning of the word : the act of going from one place to another Example of Travel : ['he enjoyed selling but he hated the travel'] $
在前面的示例中，我们获取了有关某些单词的详细信息。在这里，我们将看到 Wordnet 如何发送给定单词的同义词和反义词。
示例代码
import nltk
from nltk.corpus import wordnet #Import wordnet from the NLTK
syn = list()
ant = list()
for synset in wordnet.synsets("Worse"):
for lemma in synset.lemmas():
syn.append(lemma.name()) #add the synonyms
if lemma.antonyms(): #When antonyms are available, add them into the list
ant.append(lemma.antonyms()[0].name())
print('Synonyms: ' + str(syn))
print('Antonyms: ' + str(ant))
输出
$ python3 322b.syn_ant.py Synonyms: ['worse', 'worse', 'worse', 'worsened', 'bad', 'bad', 'big', 'bad', 'tough', 'bad', 'spoiled', 'spoilt', 'regretful', 'sorry', 'bad', 'bad', 'uncollectible', 'bad', 'bad', 'bad', 'risky', 'high-risk', 'speculative', 'bad', 'unfit', 'unsound', 'bad', 'bad', 'bad', 'forged', 'bad', 'defective', 'worse'] Antonyms: ['better', 'better', 'good', 'unregretful'] $
NLTK Wordnet 还有另一个很棒的功能，通过使用它，我们可以检查两个单词是否近似相等。它将返回一对单词的相似度比率。
示例代码
import nltk
from nltk.corpus import wordnet #Import wordnet from the NLTK
first_word = wordnet.synset("Travel.v.01")
second_word = wordnet.synset("Walk.v.01")
print('Similarity: ' + str(first_word.wup_similarity(second_word)))
first_word = wordnet.synset("Good.n.01")
second_word = wordnet.synset("zebra.n.01")
print('Similarity: ' + str(first_word.wup_similarity(second_word)))
输出
$ python3 322c.compare.py Similarity: 0.6666666666666666 Similarity: 0.09090909090909091 $
更新于: 2019年7月30日
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