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法律研究如何在R中根据条件行值分割数据框？
数据框的分割主要用于比较数据框的不同部分，但这种分割基于某些条件，这些条件也可以是行值。例如，如果我们有一个数据框 df，其中一列表示分类数据，那么可以使用子集函数根据类别进行分割，如下面的示例所示。
示例1
考虑以下数据框
> Country<-rep(c("India","China","Russia","Sudan"),5)
> Ratings<-sample(1:5,20,replace=TRUE)
> df1<-data.frame(Country,Ratings)
> df1输出
Country Ratings 1 India 1 2 China 2 3 Russia 5 4 Sudan 3 5 India 5 6 China 5 7 Russia 5 8 Sudan 5 9 India 2 10 China 1 11 Russia 5 12 Sudan 4 13 India 3 14 China 1 15 Russia 1 16 Sudan 2 17 India 3 18 China 4 19 Russia 5 20 Sudan 2
分割 df1 以获得组（印度-中国、俄罗斯和苏丹）
示例
> C1<-subset(df1,Country %in% c("India","China"))
> C1输出
Country Ratings 1 India 1 2 China 2 5 India 5 6 China 5 9 India 2 10 China 1 13 India 3 14 China 1 17 India 3 18 China 4
示例
> C2<-subset(df1,Country %in% c("Russia"))
> C2输出
Country Ratings 3 Russia 5 7 Russia 5 11 Russia 5 15 Russia 1 19 Russia 5
示例
> C3<-subset(df1,Country %in% c("Sudan"))
> C3输出
Country Ratings 4 Sudan 3 8 Sudan 5 12 Sudan 4 16 Sudan 2 20 Sudan 2
示例2
考虑以下数据框
> Season<-sample(c("Summer","Spring","Winter"),20,replace=TRUE)
> Rain<-sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
> df2<-data.frame(Season,Rain)
> df2输出
Season Rain 1 Spring Yes 2 Winter Yes 3 Spring Yes 4 Spring No 5 Winter No 6 Summer No 7 Summer No 8 Winter Yes 9 Winter Yes 10 Winter Yes 11 Summer Yes 12 Summer Yes 13 Summer Yes 14 Summer No 15 Winter No 16 Spring No 17 Summer Yes 18 Spring Yes 19 Winter No 20 Winter No
分别分割 df2 以获得冬季、夏季和春季
示例
> S1<-subset(df2,Season %in% c("Winter"))
> S1输出
Season Rain 2 Winter Yes 5 Winter No 8 Winter Yes 9 Winter Yes 10 Winter Yes 15 Winter No 19 Winter No 20 Winter No
示例
> S2<-subset(df2,Season %in% c("Summer"))
> S2输出
Season Rain 6 Summer No 7 Summer No 11 Summer Yes 12 Summer Yes 13 Summer Yes 14 Summer No 17 Summer Yes
示例
> S3<-subset(df2,Season %in% c("Spring"))
> S3输出
Season Rain 1 Spring Yes 3 Spring Yes 4 Spring No 16 Spring No 18 Spring Yes
更新于： 2020-11-23
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