Jupyter Notebook课程 - 大数据可视化工具

Jupyter Notebook - 大数据工程师和数据科学家的开源大数据可视化工具（免费的大数据可视化资源）

学习最新的 Big Data 技术工具——Jupyter Notebook！并学习如何使用它与最流行的编程语言之一，如 Scala、Python、Julia、R、Ruby 等等！

分析海量数据集的能力是最有价值的技术技能之一，本课程旨在帮助您快速掌握这项任务的最佳技术之一，Jupyter Notebook！像Google、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA等顶尖科技公司都在使用Spark来解决他们的海量数据问题！

Jupyter Notebook 是一款开源的网络应用程序，允许您创建和共享包含实时代码、公式、可视化和叙述文本的文档。其用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

JupyterLab 是一个基于 Web 的交互式开发环境，用于 Jupyter 笔记本、代码和数据。JupyterLab 灵活且易于配置：可以配置和安排用户界面以支持数据科学、科学计算和机器学习中各种工作流程。JupyterLab 可扩展且模块化：可以编写插件来添加新组件并与现有组件集成。

掌握使用 Jupyter Notebook 进行大数据可视化。

Jupyter Notebook 提供了一个基于 Web 的笔记本，您可以使用以下语言：

• Python

• Julia

• R

• Ruby

• Haskell

• Scala

• node.js

• Go

我们将学习：

• 在 Jupyter 环境中进行数据导入

• 如何使用 Jupyter 在 Python、Scala、Julia、R 和 Swift 中处理数据

• 数据探索

• 在 Jupyter 中进行数据分析

• 数据可视化

• JupyterLab

• Jupyter Notebook

• 如何使用 JupyterLab

• 如何使用 Jupyter Notebook