掌握Python数据科学（AI）
获取使用Python进行数据科学（AI）编程所需的知识和工具
更新于 2024年9月
语言 - 法语
讲座 -88
资源 -16
测验 -1
时长 -7小时
终身访问
课程 描述
如今，人工智能已远远超出了科幻小说的范畴，成为了必需品。无论您是否意识到，人工智能已经渗透到我们的日常生活中。在企业中，人工智能被广泛用于处理和分析海量数据，帮助管理那些因数据量和强度大幅增加而无法手动完成的工作。
为了创建和正确运行人工智能，Python 语言成为了不可或缺的利器。它如今是世界上最流行的编程语言之一。Python 因其在 Web 开发、脚本和流程自动化等方面的应用而备受青睐，并迅速成为人工智能 (AI)、机器学习和深度学习项目开发人员的首选。
本课程的宗旨正是让您掌握使用 Python 进行人工智能开发所需的工具和知识。您将学习 Python 开发的基础知识、人工智能相关的 Python 基础知识，并掌握人工智能领域的三大核心库：NumPy、Pandas 和 Matplotlib。为了熟练掌握这些库，您将主要完成三个项目：
处理包含美元价格和其他属性的 25 颗钻石的数据集；
研究多个国家 COVID-19 确诊病例和死亡病例的数据集；
研究 1901 年至 2019 年诺贝尔奖得主的数据集。
为什么选择 Python？
- 庞大的库生态系统
Python 如此受欢迎的一个重要原因是其拥有丰富的面向人工智能的库和框架。这些库和框架简化了编码过程，并缩短了开发时间。
- 简易性
Python以其简洁易读的代码而闻名，在易用性和简单性方面几乎无与伦比，尤其对于新手开发者来说。它没有混乱、错误或相互冲突的范式，从而促进了人工智能专业人士之间更高效地交流算法、想法和工具。
- 平台独立性
Python不仅使用舒适、易学，而且用途广泛。它可以在任何平台上运行，包括Windows、MacOS、Linux、Unix等等。
- 丰富的支持
Python拥有一个庞大而活跃的开发者社区，他们愿意在开发过程的各个阶段提供建议和帮助。
目标
- Python开发必备基础知识
- 人工智能Python基础
- 使用NumPy库进行科学计算和操作高性能多维数组
- 操作包含美元价格和其他25颗钻石属性的数据集
- 使用Pandas库分析和操作大型数据集
- 研究多个国家新冠肺炎确诊病例和死亡病例的数据集
- 使用Python中最常用的可视化库Matplotlib，使复杂数据更易于理解
- 研究1901年至2019年诺贝尔奖获奖数据
先决条件
- 无需任何先决条件！您将在本课程中学习所有需要的内容。只需准备好学习和练习即可。
课程大纲
查看课程内容的详细分解
简介
2 节课
-
简介 03:28 03:28 -
3 个充分利用本课程的实用建议 02:00 02:00
Python 开发 - 入门
4 阅读
数据结构：列表 & 元组
10 个课时
数据结构：字典
6 个课堂
Pandas 库入门
15 篇文章
核心资源
5 节课程
讲师 信息
Gael Menou
编程是我的爱好。我乐于看到客户对我的作品感到满意。更让我高兴的是，此刻有人正在使用我编写的程序，并使他们的工作更加轻松便捷。
除了我目前正在钻研的区块链、Python 和 Java 编程之外，我还喜欢投资、互联网营销和商业方面的事物。
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Programming is my passion. I like to see my client satisfied and work more easily because of the software that I develop. I enjoy to realize that at this moment of time, some of my work are being used and help somebody doing his/her job more enjoyable.
I like to learn not only information technologies (my focus now is Blockchain, Python, and Java), but also investing, internet marketing, and business.
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