Python Pandas - 检查 DateOffset 值是否已标准化


若要检查 DateOffset 值是否已标准化,请在 Pandas 中使用 offset.normalize 属性。

首先,导入所需的库 −

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

在 Pandas 中设置时间戳对象 −

timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

创建 DateOffset。在此使用 “months” 参数递增月份。我们使用 “normalize” 参数对 DateOffset 进行了标准化 −

offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=4, normalize=True)

显示已更新的时间戳 −

print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)

检查 DateOffset 是否已标准化 −

print("\nThe DateOffset is normalized..\n", offset.normalize)

示例

以下是代码 −

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

# Set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

# Display the Timestamp
print("Timestamp...\n",timestamp)

# Create the DateOffset
# Incrementing the months here using the "months" parameter
# We have normalized the DateOffset using the "normalize" parameter
offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=4, normalize=True)

# Display the DateOffset
print("\nDateOffset...\n",offset)

# Display the Updated Timestamp
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)

# check whether the DateOffset is normalized or not
print("\nThe DateOffset is normalized..\n", offset.normalize)

输出

这将生成以下代码 −

Timestamp...
 2021-09-26 03:25:02.000045

DateOffset...
 <DateOffset: months=4>

Updated Timestamp...
 2022-01-26 00:00:00

The DateOffset is normalized..
 True

更新于: 2021-10-21

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