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法律研究Python Pandas - 创建 PeriodIndex 并获取该周期的天数
如需创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.day 属性来获取该周期的天数。
首先，导入所需库 −
import pandas as pd
创建 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含指示正则时间的序号值。我们使用 “freq” 参数设置了频率 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
从 PeriodIndex 对象中显示天数 −
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)
# Display day from the PeriodIndex object
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)输出
这会生成以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], dtype='period[D]') PeriodIndex frequency... <Day> The number of days from the PeriodIndex... Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')
更新时间：2021 年 10 月 20 日
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