Python Pandas - 返回使用掩码设置的值的新索引

要返回使用掩码设置的值的新索引，请在 Pandas 中使用 index.putmask() 方法。首先，导入必要的库——

import pandas as pd

创建 Pandas 索引——

index = pd.Index([5, 65, 10, 17, 75, 40])

显示 Pandas 索引——

print("Pandas Index...\n",index)

屏蔽并用值 111 放置索引值小于 3——

print("\nMask...\n",index.putmask(index < 30, 111))

示例

以下是代码——

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index([5, 65, 10, 17, 75, 40])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# mask and place index values less than 3 with a value 111
print("\nMask...\n",index.putmask(index < 30, 111))

输出

这将产生以下输出——

Pandas Index...
Int64Index([5, 65, 10, 17, 75, 40], dtype='int64')

Number of elements in the index...
6

The dtype object...
int64

Mask...
Int64Index([111, 65, 111, 111, 75, 40], dtype='int64')

AmitDiwan

更新于: 13-Oct-2021

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