Python – 使用层级名称删除多层并返回索引
若要使用层级名称删除多层并返回索引,请使用 multiIndex.droplevel()。将层级名称设置为参数。
首先,导入所需的库 -
import pandas as pd
创建多重索引。名称参数为索引层级设置名称
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
显示多重索引 -
print("Multi-index...\n", multiIndex)
使用层级名称删除多层。我们已经将要删除的层级的名称作为参数传递 -
print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))
示例
以下为代码 -
import pandas as pd # Create a multi-index # The names parameter sets the names for the levels in the index multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],names=['a', 'b', 'c', 'd']) # display the multi-index print("Multi-index...\n", multiIndex) # Dropping multiple levels using the level names # We have passed the names of the levels to be removed as a parameter print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))
输出
将产生以下输出 -
Multi-index... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd']) Dropping multiple level... MultiIndex([(15, 25),(20, 30)],names=['b', 'c'])
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