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法学JavaScript 中打印倒序计数的递归循环
在给定的问题陈述中，我们必须使用 JavaScript 编写代码，通过递归循环打印倒序计数。基本上，我们要以倒序（或降序）打印计数。
什么是递归技术？
递归技术是一种通过将问题分解成更小的相同问题来解决问题的方法，直到达到基本情况。该函数调用自身并使用不同的参数来获得所需输出。当问题的解决方案取决于解决问题的较小部分时，通常会使用这种方法。例如，斐波那契数列就是一个可以使用递归解决的经典例子。
理解问题陈述
问题陈述是使用 Javascript 编写一个函数，通过该函数我们可以打印倒序计数或降序数字。我们必须通过递归算法实现此代码。递归循环是一个调用自身的循环，可用于解决解决方案取决于解决较小问题的那些问题。在我们的例子中，我们必须打印倒序计数，这意味着从给定数字开始，循环应该以降序打印每个整数，直到它变为零。
给定问题的逻辑
因此，我们将创建一个函数，该函数将用于调用自身以打印从 n 到 0 的计数。该函数将接受单个参数 n，这里 n 将表示要执行的迭代次数。函数中的第一个情况将是基本情况，其中 n 为零，因此函数将打印 0 并返回函数外部。如果 n 不等于零，则函数将打印 n 的当前值，然后将自身调用 n-1 作为参数。
算法
步骤 1 - 创建一个递归函数，打印从 n 到 0 的倒序计数。
步骤 2 - 检查 n 是否等于零的条件。如果为零，则返回 n 的值并停止循环。
步骤 3 - 创建一个递归情况，其中 n 不等于零。因此，使用 n-1 作为参数在上述函数内调用该函数。
步骤 4 - 调用已创建的函数以打印所需结果。
算法代码
function invertedCount(n) {
// Base case
if (n === 0) {
console.log(n);
return;
}
// Recursive case
console.log(n);
invertedCount(n - 1);
}
// Call the function with an argument
console.log("The inverted count is as follows");
invertedCount(5);
复杂度
上述递归函数的时间复杂度为 O(n)，因为它执行单个操作，因为它为从 n 到 0 的每个值打印 n 的当前值。并且该函数的空间复杂度为 O(n)，因为它为函数的每次递归调用创建一个新堆栈。
结论
因此，打印倒序计数的递归循环是一个简单的算法。该函数使用递归技术来获得所需的结果。该算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。
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