Python中的支持向量机 (SVM)

您正在寻找一个完整的支持向量机课程，该课程可以教会您创建 Python 中的支持向量机模型所需的一切，对吗？

您已经找到了正确的支持向量机技术课程！

本课程将如何帮助您？

参加此机器学习高级课程的所有学生都将获得可验证的结业证书。

如果您是希望学习并将机器学习应用于业务实际问题的业务经理、高管或学生，本课程将通过教授一些机器学习的高级技术（即支持向量机）为您打下坚实的基础。

您为什么要选择本课程？

本课程涵盖了解决业务问题时应采取的所有步骤，方法是通过决策树。

大多数课程只专注于教授如何运行分析，但我们认为运行分析之前和之后发生的事情更为重要，即在运行分析之前，拥有正确的数据并对其进行一些预处理非常重要。运行分析后，您应该能够判断模型的优劣，并解释结果，以便真正帮助您的业务。

是什么使我们有资格教授您？

本课程由 Abhishek 和 Pukhraj 教授。作为全球分析咨询公司的经理，我们帮助企业使用机器学习技术解决其业务问题，并且我们利用我们的经验将数据分析的实际方面纳入本课程。

我们的承诺

教授我们的学生是我们的工作，我们对此充满信心。如果您对课程内容、练习表或任何相关主题有任何疑问，您始终可以在课程中发布问题或向我们发送直接消息。

本课程适合谁

• 追求数据科学职业的人士
• 开始数据之旅的职场人士
• 需要更多实践经验的统计学家
• 任何希望在短时间内掌握从初学者到高级的 SVM 技术的人士