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法律研究网络安全中的自动化趋势是什么？
什么是网络安全？
数字化时代的开始为每个人提供了许多选择，特别是对于企业，从手机银行到在线购物，再到阅读新闻和书籍。一切触手可及，但任何事物都有代价。您连接到数字资产越多，敏感和机密数据暴露于安全漏洞的可能性就越大。
那么，这些公司如何保护其关键数据并应对这些威胁呢？
网络安全涉及帮助保护各种数字组件、网络、数据和计算机系统免受未经授权的数字访问或授权资产的滥用的技术。网络安全的目的是减少网络攻击，并保护组织和个人免受有意和无意的安全漏洞。根据您连接到的网络类型以及您容易受到的网络攻击类型，有多种方法可以实施网络安全。
网络安全自动化
安全是公司运营中最关键的部分之一。有效且可靠的安全对于任何企业都至关重要，因为它可以保护公司的的数据、员工和客户。在过去的一二十年里，随着越来越多的企业将其业务数字化，网络安全的重要性也日益凸显。
然而，由于黑客在其方法上变得越来越狡猾，仅仅实施网络安全并不总是足够的。随着技术的进步和企业日益数字化，网络安全自动化可能不仅仅是建议——它可能成为必需。
在任何可能的情况下，“自动化”一词指的是限制人为干预的方法。随着时间的推移，技术已被用于使事物自动化，或者尽可能接近自动化，而无需或几乎无需人为干预。
因此，网络安全自动化是指通过使用人工智能和机器学习自动编程安全系统来防止网络攻击，从而自动感知此类威胁。自动化的网络安全系统可以发现潜在的威胁并将其消除，而不仅仅是发出警报以提醒人类安全专家采取行动。人工智能和机器学习使自动化的网络安全系统能够在发生攻击时选择最佳行动方案。
自动化安全系统可以提高其效率，还可以提高其性能水平。根据一项调查，安全人员无法处理大量威胁；因此，74%的安全事件和警报被忽略了。当网络安全系统自动化时，每个警报和事件都会得到处理并进行分析，以备将来使用。
虽然零信任网络安全架构似乎是联邦 IT 安全的下一个趋势，但自动化和细粒度的访问控制是向零信任过渡的重要组成部分。即使美国公共部门的数据泄露成本可能高于平均水平，联邦机构也采用了网络安全自动化工具和编排。
网络安全和自动化趋势
人工智能的集成及其与网络安全的融合在 IT 行业中显示出巨大的增长，并且它将继续从 IT 安全的角度提供大量额外的好处。预计网络安全中的人工智能将从 2019 年的近 90 亿美元增长到 2026 年的 380 亿美元。
人工智能集成已经证明了其分析来自结构化和非结构化资源的风险数据、做出关键判断以及减少响应攻击所需时间的能力，所有这些都使网络和数据的保护更加高效。
自适应网络是可以编程和自动化的网络，可以配置、跟踪和适应不断变化的需求。这些网络使用基本层、可编程基础设施、分析和智能以及控制和自动化。它们充当传感器，提供有关网络效率和漏洞的实时信息，使机构能够解决这些问题。
超级计算 – 通过提供普通背景网络流量的全面模型并更容易地研究异常活动，可以更快地检测网络风险。
扩展检测和响应 (XDR) - 一种基于 SaaS 的安全威胁检测和事件响应工具，集成了多种安全产品。XDR 的功能包括收集和关联数据以分析、优先级排序和修复针对各种攻击载体的安全漏洞的威胁。
安全访问服务边缘 (SASE) – 它将 WAN 和网络安全服务（如 CASB（云访问安全代理）、FWaaS（防火墙即服务）和零信任）融合到单个云交付的服务模型中。它专注于将安全权限带到云基础设施的边缘，并使远程访问和基于云的服务尽可能安全。
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