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法律研究数据挖掘在商业领域的应用是什么？
数据挖掘，也称为数据知识发现，是一种识别数百万数据（特别是结构化数据）之间任何异常、相关性、趋势或模式的技术，以获取对商业决策有用的见解，而这些见解在传统分析中可能被忽略。数据挖掘的目的是利用复杂的数值算法找出以前被忽略或未知的事实或数据。
数据挖掘类似于数据科学。它由一个人在特定情况下，对特定数据集进行，并具有特定目标。此阶段包含多种类型的服务，包括文本挖掘、网络挖掘、音频和视频挖掘、图像数据挖掘和社交媒体挖掘。它是通过简单或高度专业的软件完成的。
通过外包数据挖掘，所有工作都可以更快地完成，并且运营成本更低。特定公司还可以使用新技术来保存手动查找不可能找到的数据。多个平台上存在大量数据，但可访问的知识非常有限。
主要挑战在于分析数据以提取可用于解决问题或促进公司发展的重要数据。有许多动态工具和技术可用于挖掘数据并从中获得更好的判断。
数据挖掘在私营和公共部门中用于多种目的。包括银行、保险、医疗和零售在内的行业通常使用数据挖掘来降低成本、增强研究和增加销售额。
保险和银行行业使用数据挖掘应用程序来发现欺诈行为并协助风险评估，例如信用评分。
公司可以通过多年来收集的数据库建立模型，来预测用户是否是良好的信用风险，或者事故索赔是否是欺诈性的，需要更仔细地调查。
医学界使用数据挖掘来预测某种手术或药物的有效性。
制药公司使用对化合物和遗传物质的数据挖掘来帮助研究治疗疾病的新疗法。
零售商可以使用通过关联计划（例如，购物者俱乐部卡、常旅客积分、竞赛）收集的数据来评估产品选择和摆放决策、优惠券优惠以及哪些产品经常一起购买的有效性。
电信服务提供商和音乐俱乐部可以使用数据挖掘来生成“流失分析”，以评估哪些用户可能会继续作为订户，哪些用户可能会转向竞争对手。
在公共部门，数据挖掘应用程序最初用作检测欺诈和浪费的手段，但它们也已发展到用于包括衡量和增强程序绩效在内的目的。
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