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法律研究编写一段 Python 代码，从文件中读取 JSON 数据并将其转换为数据框架、CSV 文件
假设将以下 JSON 示例数据存储在文件 pandas_sample.json 中
{
"employee": {
"name": "emp1",
"salary": 50000,
"age": 31
}
}转换为 csv 后的结果如下，
,employee age,31 name,emp1 salary,50000
解决方案
为了解决此问题，我们将按照以下步骤进行 −
创建 pandas_sample.json 文件并存储 JSON 数据。
从文件读取 json 数据并将其存储为 data。
data = pd.read_json('pandas_sample.json')转换数据为数据框
df = pd.DataFrame(data)
Apple df.to_csv 函数将数据转换为 csv 文件格式，
df.to_csv('pandas_json.csv')示例
让我们看看下面的实现，以获得更好的理解 -
import pandas as pd
data = pd.read_json('pandas_sample.json')
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('pandas_json.csv')输出
employee age 31 name emp1 salary 50000
更新于： 24-2 月-2021
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