如何压缩 Python 对象，以便在将其保存到缓存之前？

有时在将 Python 对象（列表、字典、字符串等）保存到缓存前，我们需要对其进行压缩，并在从缓存中读取后进行解压缩。

首先，我们需要确定是否需要压缩这些对象。我们应该检查数据结构/对象是否太大，无法以未压缩的形式放入缓存。压缩/解压缩本身会产生一些开销，我们必须权衡其与缓存本身带来的好处。

如果我们确实需要压缩，那么我们可能会使用 zlib。

如果我们准备使用 zlib，我们可能会想要尝试在 compress 方法中提供的不同压缩级别，以平衡 CPU 时间和压缩级别

zlib.compress(string[, level])

压缩 string 中的数据，返回一个包含已压缩数据的字符串。level 是控制压缩级别的 1 到 9 之间的整数；1 表示最快，产生的压缩比最低，9 表示最慢，产生的压缩比最高。默认值为 6。如果出现任何错误，会引发 error 异常。

Rajendra Dharmkar

更新于： 2019 年 7 月 30 日

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