如何动态加载 Python 类?
一个类是一组项目的集合。它是一个逻辑实体,具有一些独特的属性和方法。例如,如果您有一个关于板球的类,它应该具有诸如球员、锦标赛、抛硬币、得分、击球次数、比赛等属性和方法。使用关键字“class”来创建类。
示例:以下是一个简单的类示例 -
创建名为“Python”的类并赋予其属性 a -
class Python: a = 36
本文演示了动态加载 Python 类的几种不同方法。
使用 getattr() 函数
对象的getattr()方法的命名属性返回其值。如果未检测到任何内容,则返回函数的默认值。
示例
要加载名为 module_name 的模块,请执行命令 Call_import_(module_name)。要从模块加载名为 method_name 的方法,请调用 get_attr(module, method_name)。
# importing the module numpy numpy = __import__("numpy") # importing an array from numpy array = getattr(numpy, "array") the_array = array([[34, 28], [38, 37]]) print(the_array)
输出
以下是上述代码的输出 -
[[34 28] [38 37]]
示例
目前还没有可用的函数可以接受完全限定的类名并返回该类。但是我们可以开发一个执行此功能的函数。以下示例定义了这样一个函数 -
def my_class(x): groups = x.split('.') module = ".".join(groups[:-1]) a = __import__( module ) for comp in groups[1:]: a = getattr(b, comp) return a
该函数用法的一个示例如下 -
import datetime def my_class(x): groups = x.split('.') module = ".".join(groups[:-1]) b = __import__( module ) for comp in groups[1:]: b = getattr(b, comp) return b print (my_class('datetime.datetime').now())
输出
以下是上述代码的输出 -
2022-11-16 06:53:13.513141
使用 __import__( ) 方法
Python 的“dunder”或“魔法”方法是指以两个下划线作为方法的前缀和后缀的方法。这里,“Dunder”指的是“Double Under (Underscores)”。这些方法通常用于处理运算符重载。魔法方法的示例包括“__init__”、“__add__”、“__len__”和“__repr__”等等。
使用“魔法”方法 __import__ 是完成此类任务的最简单方法。事实上,如果您在 Google 上搜索此问题,这可能是您首先会遇到的方法。基本方法如下 -
module = __import__(module_name) given_class = getattr(module, Class_Name) instance = given_class()
在上面的代码中,class_name 和 module_name 都必须是字符串。如果要导入的类需要提供任何参数,则必须包含该逻辑。
示例
为了让您更好地理解其工作原理,这里有一个更详细的示例 -
class DynamicImporter: def __init__(self, module_name, class_name): # The Constructor module = __import__(module_name) the_class = getattr(module, class_name) instance = the_class() print (instance) if __name__ == "__main__": DynamicImporter("decimal", "Context")
输出
以下是上述代码的输出 -
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
这表明代码按预期工作,因为它导入了 decimal 并返回了一个 Context 类实例。