如何在Python中忽略异常并继续执行？

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异常是在程序执行过程中发生的意外错误或事件。程序中错误和异常的区别在于，遇到异常时，程序会偏离其原始执行路径，而发生错误时，程序会终止。因此，与错误不同，异常是可以处理的。所以，你的程序不会崩溃。

但是，在某些Python情况下，异常可能不会导致程序终止，并且不会很大程度地影响执行方向。因此，最好忽略此类异常。有几种方法可以做到这一点。

• 使用try/except块

• 使用suppress()方法

使用try/except块

Try/except块允许你执行代码并使用“pass”语句跳过发生的任何错误。这实际上什么也不做，但它会忽略发生的任何错误。下面可以看到此语句的语法。

try:
   code to be executed that may cause an exception
except:
   pass

你也可以通过使用except语句后跟特定异常来忽略特定异常。例如，要忽略AttributeError异常，可以使用以下代码

try:
   # lines of code
except AttributeError:
   pass

如果要忽略所有异常，可以使用以下代码：

try:
   # lines of code
except Exception:
   pass

示例

在下面的示例中，让我们对整数迭代地执行除法运算。使用for循环，我们将0-5范围内的一个整数对象进行除法运算；但是零除法是不可能的，程序将引发ZeroDivisionError。此异常使用“pass”语句被忽略，并执行接下来的迭代。

a = 16
for i in range(5):
    try:
        print(a/i)
    except:
        pass

输出

上面程序的输出如下所示。程序忽略第一次迭代，因为第一次除法是零除法。

16.0
8.0
5.333333333333333
4.0

使用suppress()方法

另一种忽略异常的最佳方法，而不是使用try/except块，是使用suppress()方法。此方法属于Python中的contextlib模块。

但是，与try/except块不同，如果在此上下文内引发异常，则Python解释器将抑制其中的所有代码行。让我们看一些例子来更好地理解这一点。

示例

在这个例子中，我们尝试使用suppress()方法抑制/忽略零除法错误。

import contextlib
a = 16
with contextlib.suppress(ZeroDivisionError):
    div = a/0
print("Zero division error is suppressed")

输出

上面程序的输出将如下产生：

Zero division error is suppressed

示例

即使suppress()方法上下文中的单行代码引发异常，此块中包含的其他行也不会执行。这是此方法的唯一缺点。让我们看一个演示相同的示例。

import contextlib
a = 16
with contextlib.suppress(Exception):
    for i in range(5):
        print(a/i)
print("The entire loop is not displayed")

输出

执行上面的程序后，即使循环只有一次迭代引发异常，输出也只会显示上下文之外的语句：

The entire loop is not displayed

结论

在Python中，你可以使用“try...except”结构忽略异常并继续处理。如果发生异常，“except”块将被执行，你可以相应地处理异常。如果你不想处理异常，可以使用“pass”关键字简单地忽略它。