多维数据库

多维数据库主要用于 OLAP（联机分析处理）和数据仓库。它们可以向用户展示数据的多个维度。

多维数据库是由多个关系型数据库创建的。虽然关系型数据库允许用户以查询的形式访问数据，但多维数据库允许用户提出与业务或市场趋势相关的分析问题。

多维数据库使用 MOLAP（多维联机分析处理）来访问其数据。它们允许用户通过快速生成和分析数据来快速获得请求的答案。

多维数据库中的数据以数据立方体格式存储。这意味着数据可以从多个维度和视角进行查看和理解。

示例

可以根据各种因素（如公司产品、公司办事处的地理位置、产品开发时间、促销活动等）来理解和分析公司的收入成本。

多维数据库的优点

多维数据库的一些优点包括：

性能提升

多维数据库的性能远优于普通数据库，例如关系型数据库。

易于维护

多维数据库易于操作和维护。

更好的数据呈现

多维数据库中的数据是多方面的，包含许多不同的因素。因此，数据呈现远优于传统数据库。

多维数据库的缺点

多维数据库的一个缺点是它非常复杂，需要专业人员才能真正理解和分析数据库中的数据。

更新于: 2020年6月20日

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