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法学SAP HANA 行存储和列存储表
SAP HANA 模型视图只能在基于列的表之上创建。将数据存储在列表中并不是什么新鲜事。以前人们认为，将数据存储在基于列的结构中会占用更多内存，并且性能未经优化。
随着 SAP HANA 的发展，HANA 在信息视图中使用了基于列的数据存储，并展示了列表相对于基于行的表的真正优势。
列存储
在列存储表中，数据垂直存储。因此，类似的数据类型会像上面示例中所示那样组合在一起。它借助内存计算引擎提供更快的内存读写操作。
在传统的数据库中，数据以基于行的结构（即水平方式）存储。SAP HANA 以基于行和基于列的结构存储数据。这在 HANA 数据库中提供了性能优化、灵活性和数据压缩。
在基于列的表中存储数据具有以下优点：
- 数据压缩
- 与传统的基于行的存储相比，对表的读写访问速度更快
- 灵活性和并行处理
- 以更高的速度执行聚合和计算
功能差异 - 行存储与列存储
如果 SQL 语句必须执行聚合函数和计算，则始终建议使用基于列的存储。在运行 Sum、Count、Max、Min 等聚合函数时，基于列的表始终表现更好。
如果输出必须返回完整的行，则首选基于行的存储。以下示例可以更容易地理解这一点。
在使用 Where 子句对 sales 列运行聚合函数 (Sum) 时，它只使用 Date 和 Sales 列运行 SQL 查询，因此，如果它是基于列的存储表，则由于只需要来自两列的数据，所以它将是性能优化的，速度更快。
在运行简单的 Select 查询时，必须在输出中打印完整的行，因此在这种情况下，建议将表存储为基于行的表。
更新于：2020年6月18日
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