Python 中的 .pyc 文件是什么？

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在 Python 中，.pyc 文件是由 Python 解释器 在导入或执行 Python 脚本时生成的编译后的字节码文件。.pyc 文件包含编译后的字节码，解释器可以直接执行这些字节码，而无需每次运行脚本时都重新编译源代码。这可以提高脚本执行速度，尤其是在大型脚本或模块中。

当导入 .py 文件时，Python 解释器会创建 .pyc 文件。它们包含导入的模块/程序的“编译后的字节码”，以便在后续导入时可以跳过从源代码到字节码的“转换”（只需要执行一次），前提是 .pyc 文件比对应的 .py 文件更新，从而稍微加快启动速度。但它仍然是解释执行的。一旦生成了 *.pyc 文件，就不需要 *.py 文件了，除非你对其进行编辑。

关于 .pyc 文件需要牢记的关键点

以下是一些关于 .pyc 文件需要牢记的关键点

• .pyc 文件是由 Python 解释器在导入或执行 Python 脚本时自动生成的。
• .pyc 文件存储在与对应的 .py 文件相同的目录中，并且与 .py 文件具有相同的名称，只是扩展名为 .pyc 而不是 .py。
• .pyc 文件特定于用于生成它们的 Python 版本。如果你尝试使用 不同版本的 Python 运行 .pyc 文件，可能会遇到错误或意外行为。

如何生成 .pyc 文件

以下是一些关于 .pyc 文件如何在 Python 中生成和使用的示例

示例

导入 Python 模块会生成 .pyc 文件

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# When main.py is executed, Python will generate a my_module.pyc file

示例

运行 Python 脚本会生成 .pyc 文件

# my_script.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

my_function()

# When my_script.py is executed, Python will generate a my_script.pyc file

输出

Hello world!
 

示例

如果 .pyc 文件已存在且是最新的，Python 将使用它而不是重新编译源代码

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# This will use the existing my_module.pyc file, if it is up-to-date

示例

如果脚本或模块的源代码发生更改，Python 将重新编译字节码并生成新的 .pyc 文件

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# This will cause Python to recompile my_module.py and generate a new my_module.pyc file
# the next time main.py is run

通过使用 .pyc 文件，Python 可以避免每次运行脚本时都重新编译相同源代码的开销。这可以提高脚本执行速度，并更有效地利用系统资源。但是，请务必记住，.pyc 文件特定于生成它们的 Python 版本，不应在不同版本的 Python 之间使用。

关于优化 .pyc 文件

如果使用 -O 选项运行 Python 脚本，则 .pyc 文件将被优化

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# When main.py is run with the -O option, Python will generate a my_module.pyc file that is optimized

-O 选项告诉 Python 解释器生成优化的字节码，这可以提高脚本执行速度。优化的字节码存储在 .pyo 文件中，而不是 .pyc 文件中。

请注意，并非所有 Python 解释器都支持 -O 选项，并且优化不一定总是会提高执行速度，具体取决于脚本的具体情况和运行它的系统。

如果你想删除目录中的所有 .pyc 文件，可以使用 find 和 rm 命令

$ find . -name '*.pyc' -delete

这将在当前目录及其子目录中查找所有 .pyc 文件，并将其删除。

请注意，通常不需要删除 .pyc 文件，因为 Python 解释器会根据需要重新生成它们。但是，在某些情况下，删除这些文件可能有助于强制解释器重新编译源代码。

总而言之，.pyc 文件是 Python 的一个有用功能，可以帮助提高脚本和模块的性能。通过了解它们的生成和使用方式，你可以优化 Python 代码，并确保它在你的系统上高效运行。