Python 中列表的 append 和 + 运算符的工作原理有什么区别？

在本文中，我们将了解 append 和 列表 中的加号运算符之间的区别。

  • append() 方法 用于通过使用 修改器() 方法 向列表中添加元素。

  • '+' 运算符用于创建一个新的列表，该列表具有容纳一个更多元素的容量。

+ 运算符在处理列表时的行为

Python 使用 '+' 运算符访问第一个列表的每个元素。当使用 '+' 符号时，会生成一个新的列表，该列表具有容纳一个更多元素的容量。然后必须将旧列表的元素复制到新列表中，并且必须在新列表的末尾插入新元素。

示例

在此示例中，我们将看到在 Python 中使用 + 运算符向列表添加元素。

list =[]
n = 10
for i in range(n):
   list = list+[i]
print(list)

输出

以上代码的输出如下所示。

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

使用 + 运算符向列表添加元素的复杂度

对于每次迭代，都必须从原始列表中复制“i”个元素以构建新列表。假设访问列表中元素所需的时间是恒定的。因此，要计算将 n 个条目追加到 Python 列表（即示例列表）所需的复杂度或时间，我们将对所有列表访问进行加总，并乘以访问和保存列表元素所需的时间。

要计算访问和存储操作的总数，首先计算首次追加元素时复制列表的访问和存储操作。这是一个已克隆的片段。第二次追加需要两次复制操作。第三次追加需要三次复制操作。到目前为止，我们已经复制了以下数量的列表元素。因此，时间复杂度 = O(n^2)。

append() 方法在处理列表时的行为

使用 .append() 技术，这是一种节省时间的方法：列表上的 .append() 方法告诉代码使用修改器方法向列表中添加一个更多成员。

示例

此示例说明如何使用 append() 方法。

list =[]
n = 10
for i in range(n):
   list.append(i)
print(list)

输出

以上代码的输出如下所示。

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

事实证明，使用 .append() 方法在 Python 中向已存在的列表添加一个额外条目非常高效。向列表中添加新项目是一个 O(1) 操作。因此，追加 n 个元素的总复杂度为 O。(1)。

append 和 + 运算符之间的区别

当使用 '+' 运算符组合两个列表时，它会在 Python 中创建一个新列表，原始对象不会被修改。另一方面，使用 extend 和 append 等方法，我们会就地添加列表，即修改原始对象。此外，使用 append 将列表作为对象插入，而 '+' 只是连接两个列表。

示例

以下示例演示了列表中 + 运算符和 append 方法之间的区别。

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b']
list3 = list1 + list2
print("Using + operator: ")
print(list3)
list1.append(list2)
print("Using append method: ")
print(list1)

输出

以上代码的输出如下所示。

Using + operator:
[1, 2, 3, 'a', 'b']
Using append method:
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

更新于： 2023-11-03

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