一个用于根据日期排序和按用户分组的 MongoDB 查询

为此，只需在 MongoDB 中使用 aggregate()。让我们创建一个带有文档的集合 -

> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2019-01-10")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2019-11-10")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2020-01-31")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2010-01-10")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62")
}

在集合的所有文档中使用 find() 方法进行显示 -

> db.demo243.find();

结果如下 -

{ "_id" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2019-11-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2010-01-10T00:00:00Z") }

以下是对日期进行排序并按用户进行分组的查询 -

> db.demo243.aggregate({
...   $group: {
...      _id : '$userId',
...      dueDate: { $max: '$dueDate'}
...   }
...})

结果如下 -

{ "_id" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }

AmitDiwan

更新于：30-Mar-2020

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