基于云的物联网研究：CloudIoT

---

一个巧妙的世界观，其中云和物联网的结合被预测为既具有挑战性，也对无数应用场景具有赋能作用。

审查参与招募的进展的共同特征至关重要。毫无疑问，分布式计算和物联网 (IoT) 就是这种情况 - 这两个标准共享许多共同特征。

这些想法的结合可能有助于并推动这些进展。云计算改变了访问、管理和交付技术的方式。

云计算使得在公用事业组织中普遍协商的计算能够被后续使用。

尽管许多人认为云计算是一项发展，但它与架构、实用程序注册虚拟化、系统管理和软件组织等各种进步相关联并已整合在一起。

云计算提供支持，使能够跨互联网共享计算资源。

在这种情况下，云计算进步的早期阶段在于网络、实用程序处理虚拟化、系统管理、软件组织、循环计算和并行处理，这一点不足为奇。

另一方面，物联网可以被视为一个动态且全面集成的基础设施，它智能地管理自规划事物。

物联网通常将一些具有有限和注册限制的事物整合在一起。

但是，云组织是最先进的组织，具有极强的互操作性，而物联网的进步则依赖于多样性而不是互操作性。

将物联网与云集成的好处

由于物联网遇到有限的处理能力和有限的容量，因此它还必须应对性能、安全保障和鲁棒性问题。将物联网集成到云中无疑是克服这些问题的最佳方法。云可以通过更强大和分布式的方式扩展其端点，以实现真实的事物，并为各种场景中的数十亿台设备提供新型的支持，从而从物联网中受益。

通信

应用程序和数据共享是基于云的物联网视角的两个主要组成部分。可以通过物联网交付无处不在的应用程序，而自动化可用于促进低成本的数据分发和组织。

云计算是一种高效且经济的方案，可以使用内置应用程序和重新测试的入口来关联、管理和跟踪任何事物。

快速网络的可用性促进了动态监控、远程对象控制和持续数据访问。

值得报告的是，尽管云计算可以极大地促进物联网互连，但在某些领域也存在缺陷。

同样，当大量数据需要从互联网传输到云时，可能会出现合理的限制。

存储

由于物联网可以在许多设备上使用，因此它包含许多数据源，这些数据源会产生大量半结构化或非结构化数据。

这被称为大数据，具有三个特征——方案（例如数据类型）和速度（数据生成频率）。

在处理物联网生成的大量数据时，云被认为是最明智和最合适的解决方案之一。

此外，它为数据混合、收集和向局外人分发提供了新的途径。

处理能力

物联网设备的特点是处理能力有限，这阻碍了接近和复杂的数据处理。累积的数据被转移到具有高容量的中心；毫无疑问，组合和处理是在这里完成的。

但是，如果没有良好的基础设施，实现灵活性仍然是一个挑战。

作为回应，云提供了无限的虚拟处理能力和按需使用模型。

范围

随着许多用户相互通信以及各种数据的收集，世界正在迅速迈向万物互联 (IoE) 领域 - 一个包含许多事物的组织与组织的关联，这带来了更多机遇和威胁。

新的限制

物联网的特点在于其小部件、显示器和技术的异构性。因此，鲁棒性、灵活性和互操作性、安全性、可访问性和效率可能难以实现，并且将物联网集成到云中可以解决大多数这些问题。

它提供了易用性和清晰的部分等功能，并具有较低的部署成本。

新模型

基于云的物联网为智能事物、应用程序和组织创造了新的场景。

• SaaS，它允许访问传感器数据；

• EaaS，其主要任务是提供一个无处不在的网络来控制远程设备；

• SAaaS，它通常提供命令推理。

• IPMaaS 提供对领导者流程和特征的访问。

• DBaaS，它提供全面的数据；

• EaaS，它发送由传感器生成的照明组织；

• SenaaS，它提供了对远程传感器的管理；

• DaaS 提供对数据的无处不在的访问。

结论

物联网正在成为一个无可争辩的普遍注册组织，需要大量的存储和处理能力。物联网在处理能力和容量方面能力有限，同时还存在安全、保险、性能和稳定性等基本问题；因此，将云集成到物联网中对于克服这些挑战非常有利。