活动选择问题(贪婪算法 1)用 C++ 编写?


给定 n 项不同的活动及其开始时间和结束时间。选择一个人解决的最大活动数。

我们将使用贪婪算法来找到剩余活动中完成时间最短的下一项活动,并且其开始时间大于或等于上次选定活动的完成时间。

  • 当列表未排序时,此问题的复杂度为 O(n log n)。如果提供了已排序的列表,则复杂度将为 O(n)。

输入

一份具有开始和结束时间的不同活动的列表。

{(5,9), (1,2), (3,4), (0,6), (5,7), (8,9)}

输出

选定的活动为 −

Activity: 0 , Start: 1 End: 2
Activity: 1 , Start: 3 End: 4
Activity: 3 , Start: 5 End: 7
Activity: 5 , Start: 8 End: 9

算法

maxActivity(act, size)

输入 - 活动列表以及列表中的元素数。
输出 - 已选择的活动顺序。

Begin
   initially sort the given activity List
   set i := 1
   display the i-th activity //in this case it is the first activity
   for j := 1 to n-1 do
      if start time of act[j] >= end of act[i] then
         display the jth activity
         i := j
   done
End

示例

 实时演示

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
   struct Activitiy {
      int start, end;
   };
   bool comp(Activitiy act1, Activitiy act2) {
      return (act1.end < act2.end);
   }
   void maxActivity(Activitiy act[], int n) {
   sort(act, act+n, comp); //sort activities using compare function
   cout << "Selected Activities are: " << endl;
   int i = 0;// first activity as 0 is selected
   cout << "Activity: " << i << " , Start: " <<act[i].start << " End: " << act[i].end <<endl;
   for (int j = 1; j < n; j++) { //for all other activities
      if (act[j].start >= act[i].end) { //when start time is >=end time, print the activity
         cout << "Activity: " << j << " , Start: " <<act[j].start << " End: " << act[j].end <<endl;
         i = j;
      }
   }
}
int main() {
   Activitiy actArr[] = {{5,9},{1,2},{3,4},{0,6},{5,7},{8,9}};
   int n = 6;
   maxActivity(actArr,n);
   return 0;
}

输出

Selected Activities are:
Activity: 0 , Start: 1 End: 2
Activity: 1 , Start: 3 End: 4
Activity: 3 , Start: 5 End: 7
Activity: 5 , Start: 8 End: 9

更新于: 30-7 月-2019

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