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法律研究活动选择问题
有 n 种不同的活动，给出其开始时间和结束时间。选出由同一个人解决的最大活动数。我们将使用贪心算法来找到结束时间在剩余活动中最少且开始时间大于或等于上一个选定活动结束时间的下一个活动。
- 当列表未排序时，此问题的复杂度为 O(n log n)。
- 当提供已排序的列表时，复杂度将为 O(n)。
输入和输出
Input:
A list of different activities with starting and ending times.
{(5,9), (1,2), (3,4), (0,6), (5,7), (8,9)}
Output:
Selected Activities are:
Activity: 0 , Start: 1 End: 2
Activity: 1 , Start: 3 End: 4
Activity: 3 , Start: 5 End: 7
Activity: 5 , Start: 8 End: 9算法
maxActivity(act, size)
输入: 一系列活动，以及列表中的元素数。
输出 − 已选定的活动顺序。
Begin initially sort the given activity List set i := 1 display the ith activity //in this case it is the first activity for j := 1 to n-1 do if start time of act[j] >= end of act[i] then display the jth activity i := j done End
示例
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct Activitiy {
int start, end;
};
bool comp(Activitiy act1, Activitiy act2) {
return (act1.end < act2.end);
}
void maxActivity(Activitiy act[], int n) {
sort(act, act+n, comp); //sort activities using compare function
cout << "Selected Activities are: " << endl;
int i = 0;// first activity as 0 is selected
cout << "Activity: " << i << " , Start: " <<act[i].start << " End:
" << act[i].end <<endl;
for (int j = 1; j < n; j++) { //for all other activities
if (act[j].start >= act[i].end) { //when start time is >= end
time, print the activity
cout << "Activity: " << j << " , Start: " <<act[j].start << " End: " << act[j].end <<endl;
i = j;
}
}
}
int main() {
Activitiy actArr[] = {{5,9},{1,2},{3,4},{0,6},{5,7},{8,9}};
int n = 6;
maxActivity(actArr,n);
return 0;
}输出
Selected Activities are: Activity: 0 , Start: 1 End: 2 Activity: 1 , Start: 3 End: 4 Activity: 3 , Start: 5 End: 7 Activity: 5 , Start: 8 End: 9
更新于: 15-Jun-2020
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