数据结构
网络
关系型数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法学使用字典在 Pandas DataFrame 中添加新列
Pandas DataFrame 是一种二维数据结构，即数据以表格形式排列在行和列中。它可以使用 Python 字典、列表和序列等创建。在本文中，我们将了解如何向现有 DataFrame 添加新列。
所以，首先让我们使用 Pandas 序列创建一个 DataFrame。在下面的示例中，我们将 Pandas 序列转换为一列的 DataFrame，并将其命名为 Month_no。
示例
import pandas as pd s = pd.Series([6,8,3,1,12]) df = pd.DataFrame(s,columns=['Month_No']) print (df)
输出
运行上述代码将得到以下结果：
Month_No 0 6 1 8 2 3 3 1 4 12
接下来，我们创建一个新的 Python 字典，其中包含月份名称，其值为 Pandas 序列作为字典的索引。然后，我们使用 map 函数将月份字典与现有的 DataFrame 相加以获得新列。map 函数负责根据字典的索引排列月份名称。
示例
import pandas as pd
s = pd.Series([6,8,3,1,12])
df = pd.DataFrame(s,columns=['Month_No'])
months = {6:'Jun', 8:'Aug', 3:'Mar', 1:'Jan',12:'Dec'}
df['Month_Name'] = df['Month_No'].map(months)
print (df)输出
运行上述代码将得到以下结果：
Month_No Month_Name 0 6 Jun 1 8 Aug 2 3 Mar 3 1 Jan 4 12 Dec
更新于：2020年6月30日
1K+ 次浏览
广告