自然语言处理 (NLP) 中所有类型的歧义

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由于自然语言有时可能有多种解释，这会传递给试图理解自然语言输入的计算机。当我们没有足够的上下文或语法较差时，通常很难完全理解一个句子。

在这篇文章中，我们将讨论在自然语言处理 (NLP) 中发现的许多不同类型的歧义。

词性 (POS) 标注歧义

词性标注是指将文本中的词分类为词性——词是动词、名词等的过程。通常，你会发现同一个词可以根据句子的构成而具有多种词性分类。例如，经常看到可以用作动词或名词的词——

• 我需要给我朋友邮寄文件。(动词)

• 我需要找到寄给我的邮件。(名词)

结构歧义

这种歧义是由于同一个句子可以根据句子的解析方式而产生不同的解释。请看以下句子——

The boy kicked the ball in his jeans. 

这句话可以解释为男孩穿着牛仔裤踢球，或者球在牛仔裤里时踢球。这取决于句子的解析方式。

范围歧义

在这里，我们关注由于量词引起的歧义。回顾一下数学逻辑术语，或者只是基本的语法，我们会想到像“每个”和“任何”这样的词。

请看以下句子——

All students learn a programming language.

由于使用“所有”和“一种”量词的顺序创建了范围，这句话可以有两种不同的含义。这两种含义是——

• 首先，所有学生学习同一种编程语言。

• 他们都学习一种语言，但不必是同一种语言。

词汇歧义

某些词具有可以有多种不同含义的特性。存在两种形式的词汇歧义：多义性和同音异义。

多义性——当两个词相同但根据用法含义不同时，例如单词 Foot。Foot 可以描述身体部位，也可以描述建筑物的底部。本质上，你用“foot”来描述某事物的底部。

同音异义词——当一个词具有相同的拼写或发音，但总体含义不同时发生这种情况。虽然表面上相同，但它们在含义上完全不同。例如，单词 bass 可以指乐器，也可以指一种鱼。另一个例子，这里是为了说明不仅拼写而且发音也很重要，是 horse 和 hoarse。这两个词的发音相似，但 horse 指的是动物，hoarse 指的是嗓子疼。

语义歧义

现在，与其说一个词有多种含义，不如说句子根据上下文可以有多种含义。例如，句子“他吃了烧焦的千层面和馅饼”可能有两种含义——

• 千层面是烧焦的，馅饼不是。

• 两者都是烧焦的。

词汇歧义可以被认为是语义歧义的一种子类型。

指称歧义

指称歧义是指由于使用了多个对象并且引用不明确，一个短语可以有多种解释。例如，请看以下句子——

I looked at Michelle with the telescope.

这可能有两个意思，取决于谁拿着望远镜。

• 米歇尔自己拿着望远镜。

• 说这句话的人正在用望远镜看米歇尔。

回指歧义

这里我们有一个与指称歧义松散相似的歧义，但更侧重于代词。如果句子中提到了多人，使用代词可能会引起一些混淆。请看以下句子——

Michelle told Romany that she ate the cake.

现在，仅从句子本身并不能完全清楚“她”指的是米歇尔还是罗曼尼。

结论

在这里，我们深入研究了语言学，特别是歧义。鉴于自然语言处理处理自然语言（大部分是英语），我们在本课中磨练了语言学技能，这将有助于处理各种自然语言输入并创建算法来理解所说的话。