更新于 2024年10月
语言 - 英语
不错
算法课程分析
学习算法分析和设计的 fundamentals
讲座 -81
时长 -7小时
终身访问
课程描述
算法分析课程将向您介绍不同类型的算法，例如分治法、动态规划和贪心算法。您还将掌握算法分析的基本概念，包括时间复杂度、空间复杂度和渐近符号。
课程概述
算法分析是对算法运行时间和内存使用量的研究。这很重要，因为它可以帮助我们为特定问题选择最有效的算法。
本课程专为有兴趣学习算法及其应用的学生而设计。您还将学习如何分析算法的性能以及如何设计高效的算法。对于计划参加 GATE 考试的学生来说，这也是一个很好的准备。
算法是解决问题的逐步程序。算法被用于计算机科学的各个领域，从搜索和排序到机器学习和人工智能。
有许多不同类型的算法，每种算法都有其自身的优势和劣势。一些常见的算法类型包括
分治算法：这些算法将问题分解成越来越小的子问题，直到它们变得微不足道易于解决。
动态规划算法：这些算法存储子问题的结果，以便稍后重用。
贪心算法：这些算法在每一步都做出局部最优决策，希望达到全局最优。
NP难问题：这些问题非常难以解决，以至于没有已知的有效算法。
目标
时间复杂度和空间复杂度
渐近符号
不同类型的算法
分治算法
动态规划算法
贪心算法
NP难问题
先决条件
本课程专为具有一定计算机科学基础知识的学生而设计，例如数据结构和编程。
课程大纲
查看课程内容的详细分解
算法分析
1 节课
-
算法分析 - 入门 01:03 01:03
算法复杂度
7 节课
基本数据结构
20 节课
递归
10 节课
贪婪算法
5 节课
回溯算法
7 节课
NP难问题和NP完全问题
3 节课程
讲师 信息
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