课程描述
Apache Hive面试题包含100多个针对应届毕业生和经验丰富的专业人士的面试问题及答案(编程、场景、基础知识、性能调优方面的问题和答案)。本课程旨在帮助Apache Hive职业发展者准备面试。
我们计划在后续版本中添加更多问题。
Apache Hive数据仓库软件使用SQL简化了读取、写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集的过程。可以将结构投影到已存储的数据上。提供命令行工具和JDBC驱动程序以连接用户到Hive。
课程包含以下主题的面试问题
Hive 教程
Hive SQL语言手册:命令、CLI、数据类型、
DDL (create/drop/alter/truncate/show/describe), 统计信息 (analyze), 索引, 归档,
DML (load/insert/update/delete/merge, import/export, explain plan),
查询 (select), 运算符和UDF, 锁, 授权文件格式和压缩:RCFile、Avro、ORC、Parquet;压缩,LZO
过程语言:Hive HPL/SQL
Hive配置属性
Hive客户端
Hive客户端 (JDBC, ODBC, Thrift)
HiveServer2:概述、HiveServer2客户端和Beeline、Hive指标
Hive Web界面
Hive SerDes:Avro SerDe、Parquet SerDe、CSV SerDe、JSON SerDe
Hive计数器
目标
- 通过学习本课程,您将了解Apache Hive面试中经常出现且最有可能被问到的编程、场景、基础知识以及
- 性能调优方面的问题和答案
- 这将帮助Apache Hive职业发展者准备面试。
- 在您的预定面试中,您无需再花费时间在互联网上搜索Apache Hive面试题。
- 我们已在本课程中汇编了最常见和最新的Apache Hive面试题。
先决条件
- 需要具备Apache Hive基础知识
课程大纲
查看课程详细内容分解
简介
1 个讲座
- 简介 01:51 01:51
Hive面试题集2
10个讲座
Hive面试题集4
11个讲座
Hive面试题集6
11个讲座
Hive面试题集8
11个讲座
Hive面试题集10
10个讲座
讲师 详情
大数据工程师
我是一名解决方案架构师,拥有12年以上在银行、电信和金融服务行业的经验,在信用卡、支付、数据仓库和数据中心项目中担任各种不同的角色。
我作为大数据和云架构师的角色是作为大数据团队的一员,提供软件解决方案。
职责包括:
- 支持所有与Hadoop相关的问题
- 对现有系统进行基准测试,分析现有系统的挑战/瓶颈,并根据各种大数据技术提出合适的解决方案以消除这些问题
- 分析和定义各种技术和平台的优缺点
- 定义用例、解决方案和建议
- 定义大数据战略
- 对业务问题和技术环境进行详细分析
- 基于客户需求分析,定义务实的大数据解决方案
- 定义务实的大数据集群建议
- 向客户讲解各种大数据技术,帮助他们了解大数据的优缺点
- 数据治理
- 构建工具以提高开发人员的工作效率并实施标准实践
我相信这些课程中的知识可以为您提供额外的力量,帮助您在生活中取得成功。
祝一切顺利!
课程 证书
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