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法律研究ArduinoJSON：数据过滤
顾名思义，ArduinoJSON 库有助于你在 Arduino 上处理 JSON 对象。要安装它，请转到库管理器并搜索 ArduinoJSON。安装 Benoit Blanchon 开发的库。
这是文档非常齐全的库之一。事实上，它有自己的网站 - https://arduinojson.org/。你可以在该网站上找到许多问题的答案。
在本文中，我们将了解如何从较大的 JSON 中过滤数据并生成较小的 JSON。
下载 ArduinoJSON 库后，转到：文件→示例→ArduinoJSON
示例
我们应该查看的示例是 JsonFilterExample。代码如下：
#include <ArduinoJson.h>
void setup() {
// Initialize serial port
Serial.begin(9600);
while (!Serial) continue;
// The huge input: an extract from OpenWeatherMap response
const __FlashStringHelper* input_json = F("{\"cod\":\"200\",\"message\":0,\"list [{\"dt\":1581498000,\"main\":{"
"\"temp\":3.23,\"feels_like\":- 3.63,\"temp_min\":3.23,\"temp_max\":4.62,"
"\"pressure\":1014,\"sea_level\":1014,\"grnd_level\":1010,\"humidity\":" "58,\"temp_kf\":-
1.39},\"weather\":[{\"id\":800,\"main\":\"Clear\","
"\"description\":\"clear "
"sky\",\"icon\":\"01d\"}],\"clouds\":{\"all\":0},\"wind\":{\"speed\":6." "19,\"deg\":266},\"sys\":{\"pod\":\"d\"},\"dt_txt\":\"2020-02-12 "
"09:00:00\"},{\"dt\":1581508800,\"main\":{\"temp\":6.09,\"feels_like\":-
"
"1.07,\"temp_min\":6.09,\"temp_max\":7.13,\"pressure\":1015,\"sea_"
"level\":1015,\"grnd_level\":1011,\"humidity\":48,\"temp_kf\":- 1.04},
"\"weather\":[{\"id\":800,\"main\":\"Clear\",\"description\":\"clear "
"sky\",\"icon\":\"01d\"}],\"clouds\":{\"all\":9},\"wind\":{\"speed\":6."
"64,\"deg\":268},\"sys\":{\"pod\":\"d\"},\"dt_txt\":\"2020-02-12 "
"12:00:00\"}],\"city\":{\"id\":2643743,\"name\":\"London\",\"coord\":{"
"\"lat\":51.5085,\"lon\":- 0.1257},\"country\":\"GB\",\"population\":"
"1000000,\"timezone\":0,\"sunrise\":1581492085,\"sunset\":1581527294}}");
// The filter: it contains "true" for each value we want to keep
StaticJsonDocument<200> filter;
filter["list"][0]["dt"] = true;
filter["list"][0]["main"]["temp"] = true;
// Deserialize the document
StaticJsonDocument<400> doc;
deserializeJson(doc, input_json, DeserializationOption::Filter(filter));
// Print the result
serializeJsonPretty(doc, Serial);
}
void loop() {
// not used in this example
}如你所见，在草图的开头，一个非常大的 JSON 加载到闪存中。这是一个非常大的 JSON。如果你以漂亮的格式可视化它，它看起来是这样的：
{
"cod":"200",
"message":0,
"list":[
{
"dt":1581498000,
"main":{
"temp":3.23,
"feels_like":-3.63,
"temp_min":3.23,
"temp_max":4.62,
"pressure":1014,
"sea_level":1014,
"grnd_level":1010,
"humidity":58,
"temp_kf":-1.39
},
"weather":[
{
"id":800,
"main":"Clear",
"description":"clear sky",
"icon":"01d"
}
],
"clouds":{
"all":0
},
"wind":{
"speed":6.19,
"deg":266
},
"sys":{
"pod":"d"
},
"dt_txt":"2020-02-12 09:00:00"
},
{
"dt":1581508800,
"main":{
"temp":6.09,
"feels_like":-1.07,
"temp_min":6.09,
"temp_max":7.13,
"pressure":1015,
"sea_level":1015,
"grnd_level":1011,
"humidity":48,
"temp_kf":-1.04
},
"weather":[
{
"id":800,
"main":"Clear",
"description":"clear sky",
"icon":"01d"
}
],
"clouds":{
"all":9
},
"wind":{
"speed":6.64,
"deg":268
},
"sys":{
"pod":"d"
},
"dt_txt":"2020-02-12 12:00:00"
}
],
"city":{
"id":2643743,
"name":"London",
"coord":{
"lat":51.5085,
"lon":-0.1257
},
"country":"GB",
"population":1000000,
"timezone":0,
"sunrise":1581492085,
"sunset":1581527294
}
}现在，我们不希望 JSON 文档中包含所有这些数据。因此，我们定义要保留的键的过滤器。如你所见，我们希望保留来自“list”数组的“dt”键，以及来自“list”数组的“main”键的嵌套“temp”键。因此，我们创建一个新的 JSON 文档过滤器，其中包含这些键。
StaticJsonDocument<200> filter; filter["list"][0]["dt"] = true; filter["list"][0]["main"]["temp"] = true;
过滤器 JSON 将如下所示：
{
"list": [
{"dt":true}
{ "main": {
{"temp": true}
}
]
}在 deserializeJson 函数中，我们添加了第三个参数，该参数实现了此过滤器。
deserializeJson(doc, input_json, DeserializationOption::Filter(filter));
输出
现在，当我们在串口监视器上打印此 JSON 文档时，输出如下：
如你所见，输出中仅存在你指定的键。因此，使用过滤功能将非常大的 JSON 减少到较小的 JSON。这节省了空间并降低了复杂性。
再举一个例子，如果你想保留“message”键以及来自“city”键的“country”和“population”键，你的过滤器 JSON 将如下所示：
StaticJsonDocument<200> filter; filter["message"] = true; filter["city"]["country"] = true; filter["city"]["population"] = true;
串口监视器输出将如下所示：
更新于： 2021年7月26日
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