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在计算机编程中，注释是写在源代码中的文本，但编译器或解释器会忽略它们。它们用于通过描述代码及其功能来提高代码的可读性，以便除了编译器或解释器之外的其他人也能阅读代码。它们不会被执行，也不会影响程序的整体功能，它们只是为了程序员的指导。每种编程语言都有不同的语法来表示注释。以下是一些示例 - C/C++ - 在 C 或 C++ 中，单行注释以 '//' 开头，多行注释用 ... 阅读更多
重叠区域是两个对象共享的区域。对于矩形来说，它是属于两个矩形的矩形区域。为了找到两个重叠矩形的总面积，首先需要分别添加两个矩形的面积，但是在这个总面积中，重叠区域被计算了两次。因此，我们还需要减去重叠区域。问题陈述 给出两个矩形的左下角和右上角顶点。求这两个矩形覆盖的总面积。示例 1 输入 bl_x1 = 0 bl_y1 ... 阅读更多
集合 X = {a, b, c} 的成对乘积可以定义为所有可能的集合对的乘积之和。集合的对为 Y = {a * a, a * b, a *c, b * b, b * c, c * c}，其中乘积是可交换的。因此，集合 X 的成对乘积是集合 Y 元素的总和，即 aa + ab + ac + bb + bc + cc。用数学术语来说，可能的对乘积之和可以表示为：$$\mathrm{\displaystyle\sum\limits_{i=1, j=i}^{i\leq n, j\leq n}\:(i, ... 阅读更多
堆排序 - 堆排序是一种基于比较的算法，它使用二叉树数据结构将数字列表按升序或降序排序。它进行堆排序以创建堆数据结构，其中根是最小元素，然后删除根并再次排序，得到列表中第二个最小数字在根位置。最小堆 - 最小堆是一种数据结构，其中父节点总是小于子节点，因此根节点是所有元素中最小的元素。问题陈述 给定一个整数数组。对它们进行排序 ... 阅读更多
无序数组 - 数组是一种数据结构，由相同类型的元素集合组成。无序数组是这样的结构，其中元素的顺序是随机的，即插入时，元素被添加到最后，而不管前面元素的顺序如何，并且在这种数组中搜索不受任何搜索算法的帮助，因为缺乏元素位置的模式。搜索 - 在数组中搜索意味着在数组中查找特定元素，这可以是返回所需元素的位置或 ... 阅读更多
幸运数 - 它是大于 1 的最小整数 m，使得对于给定的正整数 n，pn# + m 是一个素数，其中 pn# 是前 n 个素数的乘积。例如，为了计算第三个幸运数，首先计算前 3 个素数 (2, 3, 5) 的乘积，即 30。加上 2 得到 32，这是一个偶数，加上 3 得到 33，它是 3 的倍数。人们会类似地排除直到 6 的整数。加上 7 得到 37，这是一个素数。因此，... 阅读更多
友元数 - 根据数论，友元数是具有相同丰度指数的两个或多个数字。丰度指数 - 自然数的丰度指数可以定义为自然数的所有约数之和与自然数本身之比。数字 n 的丰度可以表示为 $\mathrm{\frac{\sigma(n)}{n}}$，其中 $\mathrm{\sigma(n)}$ 表示约数函数，等于 n 的所有约数。例如，自然数 30 的丰度指数为：$$\mathrm{\frac{\sigma(30)}{30}=\frac{1+2+3+5+6+10+15+30}{30}=\frac{72}{30}=\frac{12}{5}}$$ 如果存在 ... 阅读更多
分层数据通常用于表示多个级别的嵌套组或类别。例如，一家公司可能有一个员工、部门和位置的层次结构。产品可能有一个类别和子类别的层次结构。使用分层数据的一个挑战是如何将其表示在表格格式中，这使得它易于操作和分析。在本文中，我们将使用 Pandas 的内置方法（如 'set_index()' 和 'groupby()'）来表示分层数据。使用 Pandas 表示分层数据的 Python 程序 首先，让我们简要讨论 Pandas 及其 ... 阅读更多
序列是由一系列对象组成的集合，在本例中，它是一系列整数。任务是判断使用元素间的加法和减法运算符得到的序列是否能被M整除。问题陈述 给定一个整数M和一个整数数组。仅使用元素之间的加法和减法，检查是否存在一个有效的序列，其结果能被M整除。示例1 输入：M = 2，arr = {1, 2, 5} 输出：TRUE 解释 - 对于给定的数组，一个有效的序列{1 ... 阅读更多