要获取匹配的文档，请使用 $elemMatch。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.getMatchingDocumentDemo.insertOne( { _id :1, "UserDetails":[ { "UserName":"John", "UserAge":23 } ] } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 } > db.getMatchingDocumentDemo.insertOne( { _id :2, "UserDetails":[ { "UserName":"Larry", "UserAge":24 } ] } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 2 }以下是如何显示集合中所有文档的查询…… 阅读更多

您可以使用 update()。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.addExtraFieldDemo.insertOne( { "_id": 1, "UserName": "Larry" , "UserOtherDetails":[ { "UserCountryName": "US", "UserAge":23 }, { "UserCountryName": "UK", "UserAge":24 } ] } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 }以下是如何…… 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Larry"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ce00b07bf3115999ed51214") } > db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ce00b0bbf3115999ed51215") } > db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ce00b0fbf3115999ed51216") } > db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ce00b12bf3115999ed51217") } > db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Carol"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ce00b18bf3115999ed51218") }以下是如何使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> db.deleteMultipleDocumentsDemo.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ce00b07bf3115999ed51214"), "StudentFirstName" : "Larry" } { ... 阅读更多

以下是如何在 MongoDB 中使用 $regex 的语法 −db.yourCollectionName.find({yourFieldName: { $regex: yourValue}});让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.regularExpressionDemo.insertOne({"UserName":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdffc25bf3115999ed51210") } > db.regularExpressionDemo.insertOne({"UserName":"JOHN"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdffc2ebf3115999ed51211") } > db.regularExpressionDemo.insertOne({"UserName":"john"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdffc35bf3115999ed51212") } > db.regularExpressionDemo.insertOne({"UserName":"JoHn"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdffc3ebf3115999ed51213") }以下是如何使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> db.regularExpressionDemo.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5cdffc25bf3115999ed51210"), "UserName" : "John" } { ... 阅读更多

作为替代方案，可以使用 $eq 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.equalDemo.insertOne({_id:1, "StudentFriendNames":["John", "Carol", "Sam"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 } > db.equalDemo.insertOne({_id:2, "StudentFriendNames":null}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 2 } > db.equalDemo.insertOne({_id:3, "StudentFriendNames":["Carol"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 3 } > db.equalDemo.insertOne({_id:4, "StudentFriendNames":["Sam"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 4 }以下是如何使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> db.equalDemo.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : 1, "StudentFriendNames" : [ "John", "Carol", "Sam" ] } { "_id" : 2, ... 阅读更多

为此，请使用 $or 运算符以及 $expr 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合，其中一个字段 isMarried 的值为 true 或 false −> db.orTwoFieldsDemo.insertOne({"isLiveInUS":true, "isMarried":false}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfd86abf3115999ed5120d") } > db.orTwoFieldsDemo.insertOne({"isLiveInUS":true, "isMarried":true}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfd876bf3115999ed5120e") } > db.orTwoFieldsDemo.insertOne({"isLiveInUS":false, "isMarried":false}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfd87dbf3115999ed5120f") }以下是如何使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> db.orTwoFieldsDemo.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5cdfd86abf3115999ed5120d"), "isLiveInUS" : true, "isMarried" : false ... 阅读更多

要获取最小值，请使用 sort() 以及 limit(1)。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":1004}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfd61abf3115999ed51208") } > db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":983}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfd61ebf3115999ed51209") } > db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":990}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfd622bf3115999ed5120a") } > db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":1093}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfd626bf3115999ed5120b") } > db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":10090}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfd62fbf3115999ed5120c") }以下是如何使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> db.findMinimumValueDemo.find();这将产生以下…… 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.queryForPartialObjectDemo.insertOne({_id:new ObjectId(), "StudentDetails": [{"StudentId":1, "StudentName":"Chris"}]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfcf55bf3115999ed51206") } > db.queryForPartialObjectDemo.insertOne({_id:new ObjectId(), "StudentDetails": [{"StudentId":2, "StudentName":"David"}]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdfcf55bf3115999ed51207") }以下是如何使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> db.queryForPartialObjectDemo.find().pretty();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5cdfcf55bf3115999ed51206"), "StudentDetails" : [ { "StudentId" : 1, "StudentName" : "Chris" } ] } { "_id" ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 −> dbmongoDBCollectionSizeDemoinsertOne({"Name":"John", "Age":23}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cf23e3db64a577be5a2bc16") } > dbmongoDBCollectionSizeDemoinsertOne({"Name":"Chris", "Age":24}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cf23e45b64a577be5a2bc17") } > dbmongoDBCollectionSizeDemoinsertOne({"Name":"Robert", "Age":26}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cf23e4db64a577be5a2bc18") }以下是如何使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 −> dbmongoDBCollectionSizeDemofind();这将产生以下文档 −{ "_id" : ObjectId("5cf23e3db64a577be5a2bc16"), "Name" : "John", "Age" : 23 } { "_id" : ObjectId("5cf23e45b64a577be5a2bc17"), "Name" : "Chris", "Age" : 24 } { "_id" : ObjectId("5cf23e4db64a577be5a2bc18"), "Name" : "Robert", "Age" ... 阅读更多

为此，请使用 $exists 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合：->dbfindDocumentContainsSpecificFieldDemoinsertOne({"ProductPrices":{"Product1":10, "Pr oduct2":50}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf2385bb64a577be5a2bc14") } >dbfindDocumentContainsSpecificFieldDemoinsertOne({"ProductPrices":{"Product3":150, "P roduct7":100, "Product5":250}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf2387eb64a577be5a2bc15") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：-> dbfindDocumentContainsSpecificFieldDemofind()pretty();这将生成以下文档：{    "_id" : ObjectId("5cf2385bb64a577be5a2bc14"),    "ProductPrices" : {       "Product1" : 10,       "Product2" : 50    } } {    "_id" : ObjectId("5cf2387eb64a577be5a2bc15"),    "ProductPrices" : {       ... 阅读更多