找到 1660 篇文章,关于大数据分析
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让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.arrayContainOnlySpecificFieldDemo.insertOne( ... { ... "StudentName":"John", ... "StudentAge":21, ... "StudentTechnicalSubject":["C", "Java", "MongoDB"] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cc4921dac184d684e3fa26a") } > db.arrayContainOnlySpecificFieldDemo.insertOne( { "StudentName":"Carol", "StudentAge":23, "StudentTechnicalSubject":["MongoDB"] } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cc49237ac184d684e3fa26b") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下 -> db.arrayContainOnlySpecificFieldDemo.find().pretty(); 这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5cc4921dac184d684e3fa26a"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 21, ... 阅读更多
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要从 MongoDB 对象中获取属性列表,可以使用 for 循环来提取文档的键和值。让我们创建一个包含文档的集合 ->db.getAttributeListDemo.insertOne({"StudentId":101, "StudentName":"John", "StudentAdmissionDate":new ISODate('2019-01-12'), "StudentSUbjects":["MongoDB", "Java", "MySQL"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdfcc9ac184d684e3fa269") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.getAttributeListDemo.find().pretty(); 这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5cbdfcc9ac184d684e3fa269"), "StudentId" : 101, "StudentName" : "John", "StudentAdmissionDate" : ISODate("2019-01-12T00:00:00Z"), "StudentSUbjects" : [ "MongoDB", "Java", "MySQL" ] } 以下是 ... 阅读更多
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可以使用 findOne() 方法。语法如下:db.yourCollectionName.findOne({yourFieldName: 'yourValue'}); 让我们创建一个包含文档的集合 -> db.checkExistingDemo.insertOne({"StudentName":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdf90dac184d684e3fa265") } > db.checkExistingDemo.insertOne({"StudentName":"Carol"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdf912ac184d684e3fa266") } > db.checkExistingDemo.insertOne({"StudentName":"Sam"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdf916ac184d684e3fa267") } > db.checkExistingDemo.insertOne({"StudentName":"Mike"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdf91bac184d684e3fa268") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.checkExistingDemo.find().pretty(); 这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5cbdf90dac184d684e3fa265"), "StudentName" : "John" } { "_id" : ObjectId("5cbdf912ac184d684e3fa266"), "StudentName" : "Carol" } ... 阅读更多
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是的,Mongo shell 默认将数字视为浮点数。要将其视为整数或其他任何类型,需要显式声明。为此可以使用 NumberInt()。语法如下:var anyVariableName= [NumberInt("yourValue1"), NumberInt("yourValue2"), .....N]; 让我们实现上述语法,以便仅将数字视为整数(而不是浮点数)-> var integerArrayDemo = [NumberInt("50"), NumberInt("60"), NumberInt("70"), NumberInt("90"), NumberInt("40")]; 以下是显示数组值的查询 -> printjson(integerArrayDemo); 这将产生以下输出 -[ NumberInt(50), NumberInt(60), NumberInt(70), NumberInt(90), NumberInt(40) ] 要显示数组值,可以使用 print() -> ... 阅读更多
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为了在 MongoDB 中将 NumberLong 转换为字符串,可以使用 toString() - NumberLong('yourValue').valueOf().toString(); 要将 NumberLong 转换为字符串,也可以使用 valueOf() - NumberLong('yourValue').valueOf(); 让我们实现上述两种语法。 以下是使用 toString() 将 NumberLong 转换为字符串的查询 -> NumberLong('1000').valueOf().toString(); 这将产生以下输出 -1000 以下是使用 valueOf() 将 NumberLong 转换为数字的查询 > NumberLong('1000').valueOf(); 这将产生以下输出 -1000
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可以使用 printjson() 或 print() 来获取 MongoDB shell 脚本的输出。让我们创建一个对象数组。 以下是创建对象数组的查询。> var studentDetails=[{"StudentName":"John","StudentAge":21}, {"StudentName":"Carol","StudentAge":24},{"StudentName":"David","StudentAge":25}]; 以下是使用 printjson() 获取 Mongo shell 脚本输出的查询 -> printjson(studentDetails); 这将产生以下输出 -[ { "StudentName" : "John", "StudentAge" : 21 }, { "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 24 }, { "StudentName" : "David", "StudentAge" : 25 } ] > var studentDetails=[{"StudentName":"John","StudentAge":21}, {"StudentName":"Carol","StudentAge":24},{"StudentName":"David","StudentAge":25}];
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需要将数据库切换到 admin。语法如下:use admin shutdown 选项的语法如下:db.shutdownServer() 让我们实现上述 shutdown 语法 -> use admin switched to db admin > db.shutdownServer() 这将产生以下输出 -server should be down... 2019-04-22T19:11:40.949+0530 I NETWORK [js] trying reconnect to 127.0.0.1:27017 failed 2019-04-22T19:11:42.197+0530 I NETWORK [js] reconnect 127.0.0.1:27017 failed failed
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可以使用 MongoDB 中的 every() 方法。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.arrayConditionDemo.insertOne({"Name":"John", "Marks":[40, 43, 45]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdbd06de8cc557214c0e1a") } > db.arrayConditionDemo.insertOne({"Name":"Mike", "Marks":[45]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdbd17de8cc557214c0e1b") } > db.arrayConditionDemo.insertOne({"Name":"Chris", "Marks":[43, 45, 59, 69, 78, 89]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdbd3cde8cc557214c0e1c") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下 -> db.arrayConditionDemo.find().pretty(); 这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5cbdbd06de8cc557214c0e1a"), "Name" : "John", "Marks" : [ ... 阅读更多
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可以使用 createUser() 方法。语法如下:db.createUser( { user: "yourUserName", pwd: "yourPassword", roles: [ { role: "read", db: "yourDatabaseName" } ] } ); 让我们在 MongoDB 中创建一个用户。这里我们使用数据库“test” -> db.createUser( ... { ... user: "David", ... pwd: "David123456", ... roles: [ { role: "read", db: "test" } ] ... } ... ); 这将产生以下输出 -Successfully added user: { "user" : "David", "roles" : [ { "role" : "read", "db" : "test" } ] }
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让我们创建一个包含文档的集合 -> db.selectOnlyNumericDemo.insertOne({"UserId":"User101"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdb711de8cc557214c0e16") } > db.selectOnlyNumericDemo.insertOne({"UserId":"102"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdb716de8cc557214c0e17") } > db.selectOnlyNumericDemo.insertOne({"UserId":"User103"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdb71dde8cc557214c0e18") } > db.selectOnlyNumericDemo.insertOne({"UserId":"104"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cbdb725de8cc557214c0e19") } 使用find()方法显示集合中的所有文档 -> db.selectOnlyNumericDemo.find().pretty(); 这将产生以下输出: { "_id" : ObjectId("5cbdb711de8cc557214c0e16"), "UserId" : "User101" } { "_id" : ObjectId("5cbdb716de8cc557214c0e17"), "UserId" : "102" } { "_id" : ObjectId("5cbdb71dde8cc557214c0e18"), "UserId" : "User103" } { "_id" : ... 阅读更多