您可以使用 printjson() 方法将对象打印到 MongoDB 脚本的控制台。语法如下：printjson({“yourFieldName”：“yourValue”， ........N});您也可以使用 JSON.stringify() 结合 print() 函数。语法如下：print ( JSON.stringify( { {“yourFieldName”：“yourValue”， ........N} } ));让我们使用以上语法在 Mongo 脚本中打印对象。查询如下：>printjson({“UserId”:101, “UserName”：“John”, “UserCoreSuject”：[“Java”, “MongoDB”, “MySQL”, “SQL Server”]});输出如下：{    "UserId" : 101,    "UserName" : "John",    "UserCoreSuject" : [       "Java",       "MongoDB",       "MySQL",       "SQL Server"   ... 阅读更多

要根据键名从 MongoDB 中检索值，请使用以下语法：db.yourCollectionName.find({}, {“yourFieldName”:1}).pretty();为了理解以上语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：> db.retrieveValueFromAKeyDemo.insertOne({“CustomerName”：“Larry”, “CustomerAge”:21, “CustomerCountryName”：“US”}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9163b5a56efcc0f9e69048") } > db.retrieveValueFromAKeyDemo.insertOne({“CustomerName”：“Chris”, “CustomerAge”:24, “CustomerCountryName”：“AUS”}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9163c4a56efcc0f9e69049") } > db.retrieveValueFromAKeyDemo.insertOne({“CustomerName”：“Mike”, “CustomerAge”:26, “CustomerCountryName”：“UK”}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9163d3a56efcc0f9e6904a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：> db.retrieveValueFromAKeyDemo.find().pretty();The ... 阅读更多

为了删除包含一些特殊字符（如 _ 或 -）的集合，您需要使用以下语法：db.getCollection("yourCollectionName").drop();为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：> db.createCollection("_personalInformation"); { "ok" : 1 } > db.getCollection('_personalInformation').insertOne({“ClientName”：“Chris”, “ClientCountryName”：“US”}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9158bb4afe5c1d2279d6b2") } > db.getCollection('_personalInformation').insertOne({“ClientName”：“Mike”, “ClientCountryName”：“UK”}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9158c84afe5c1d2279d6b3") } > db.getCollection('_personalInformation').insertOne({“ClientName”：“David”, “ClientCountryName”：“AUS”}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9158d54afe5c1d2279d6b4") }使用 ... 阅读更多

要移除 _id 元素，您可以使用以下语法：db.yourCollectionName.find({}, {'_id': false}).pretty();为了理解以上语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：> db.removingidElementDemo.insertOne({“UserName”：“John”, ... “UserAge”:21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9153fd4afe5c1d2279d6ad") } > db.removingidElementDemo.insertOne({“UserName”：“Carol”, “UserAge”:24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9154084afe5c1d2279d6ae") } > db.removingidElementDemo.insertOne({“UserName”：“David”, “UserAge”:22}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9154154afe5c1d2279d6af") } > db.removingidElementDemo.insertOne({“UserName”：“Mike”, “UserAge”:26}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9154204afe5c1d2279d6b0") } > db.removingidElementDemo.insertOne({“UserName”：“Chris”, “UserAge”:20}); {    "acknowledged" : true,   ... 阅读更多

没有内置函数可以计算文档中的键数量。为了计算键的数量，您需要编写一些代码。让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：> db.numberofKeysInADocumentDemo.insertOne({    "UserName":"John", "UserAge":21, "UserEmailId":"[email protected]", "UserCountryName":"US"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c9132584afe5c1d2279d6ac") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：> db.numberofKeysInADocumentDemo.find().pretty();输出如下：{    "_id" : ObjectId("5c9132584afe5c1d2279d6ac"),    "UserName" : "John",    "UserAge" : 21,   ... 阅读更多

您可以使用 “$regex” 运算符在 MongoDB 中实现 SQL ‘like’ 的等价项。为了实现它，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：> db.sqlLikeDemo.insertOne({“UserName”：“John Smith”, “UserAge”:24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c912e124afe5c1d2279d6a5") } > db.sqlLikeDemo.insertOne({“UserName”：“John Doe”, “UserAge”:21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c912e264afe5c1d2279d6a6") } > db.sqlLikeDemo.insertOne({“UserName”：“Chris Williams”, “UserAge”:22}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c912e404afe5c1d2279d6a7") } > db.sqlLikeDemo.insertOne({“UserName”：“Robert Taylor”, “UserAge”:26}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c912e4d4afe5c1d2279d6a8") } > db.sqlLikeDemo.insertOne({“UserName”：“John Brown”, “UserAge”:27}); {    "acknowledged" ... 阅读更多

PyMongo 是一个 Python 发行版，其中包含用于处理 MongoDB 的工具。使用以下语法将变量用作集合名称：var yourVariableName="yourCollectionName"; db[storeCollectionName].yourOperationName;为了理解以上语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下。我们已将变量用作集合名称：> var storeCollectionName="new_Collection"; > db[storeCollectionName].insertOne({“UserName”：“John”, “UserAge”:21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c912aea4afe5c1d2279d6a0") } > db[storeCollectionName].insertOne({“UserName”：“Carol”, “UserAge”:24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c912af54afe5c1d2279d6a1") } > db[storeCollectionName].insertOne({“UserName”：“Mike”, “UserAge”:27}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c912afe4afe5c1d2279d6a2") }显示 ... 阅读更多

要获取 MongoDB 中数据库的数据大小，可以使用 stats() 方法。语法如下：db.stats();让我们使用名为 “test” 的数据库。现在，使用以下查询检查当前数据库：> db;输出如下：test以下是获取 MongoDB 中数据库数据大小的查询：> db.stats()输出如下：{    "db" : "test",    "collections" : 114,    "views" : 0,    "objects" : 391,    "avgObjSize" : 83.0076726342711,    "dataSize" : 32456,    "storageSize" : 3211264,    "numExtents" : 0,    "indexes" : 120,    "indexSize" ... 阅读更多

要查找 MongoDB 中包含 Objectid 的文档，请使用以下语法：db.yourCollectionName.find({"_id":ObjectId("yourObjectIdValue")}).pretty();为了理解以上语法，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下：> db.findDocumentWithObjectIdDemo.insertOne({“UserName”：“Larry”}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c90e4384afe5c1d2279d69b") } > db.findDocumentWithObjectIdDemo.insertOne({“UserName”：“Mike”, “UserAge”:23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c90e4444afe5c1d2279d69c") } > db.findDocumentWithObjectIdDemo.insertOne({“UserName”：“Carol”, “UserAge”:26, “UserHobby”：[“Learning”, “Photography”]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c90e4704afe5c1d2279d69d") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下：> db.findDocumentWithObjectIdDemo.find().pretty();输出如下： ... 阅读更多

要避免 MongoDB 中的重复条目，您可以使用 createIndex()。语法如下：db.yourCollectionName.createIndex({"yourFieldName":1}, {unique:true});让我们实现以上语法。避免 MongoDB 中重复条目的查询如下：> db.avoidDuplicateEntriesDemo.createIndex({"UserName":1}, {unique:true}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 }现在在以上集合中插入一些记录。插入记录的查询如下：> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c90e1824afe5c1d2279d697") }当您尝试再次插入相同的记录时，将会出现以下错误：> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"John"}); 2019-03-19T18:03:08.465+0530 E QUERY [js] ... 阅读更多