让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo675.insertOne({ ... "ListOfNames":["John", "Chris", "David"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3f5b404263e90dac943ef") } > db.demo675.insertOne({ "ListOfNames":["Bob", "Johnson", "Sam"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3f5c804263e90dac943f0") } > db.demo675.insertOne({ "ListOfNames":["Jace", "Sam"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3f5d304263e90dac943f1") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo675.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea3f5b404263e90dac943ef"), "ListOfNames" : [ "John", "Chris", "David" ] } { "_id" : ObjectId("5ea3f5c804263e90dac943f0"), "ListOfNames" : [ "Bob", "Johnson", "Sam" ] } { "_id" : ObjectId("5ea3f5d304263e90dac943f1"), "ListOfNames" : ... 阅读更多

$or 运算符对两个或多个表达式的数组执行逻辑 OR 运算。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo674.insertOne({Name:"Chris", Age:21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3f33604263e90dac943eb") } > db.demo674.insertOne({Name:"David", Age:23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3f33c04263e90dac943ec") } > db.demo674.insertOne({Name:"Bob", Age:21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3f34204263e90dac943ed") } > db.demo674.insertOne({Name:"John", Age:24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3f34804263e90dac943ee") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo674.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea3f33604263e90dac943eb"), "Name" : "Chris", ... 阅读更多

使用 max 字段来限制集合中的文档数量。以下是 capped 集合中使用 max 字段的查询 −> db.createCollection("demo673", { capped : true, size : 100, max :50 } ) { "ok" : 1 } 让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo673.insertOne({Name:"John", Age:23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3ec7304263e90dac943e8") } > db.demo673.insertOne({Name:"Bob", Age:21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3ec7804263e90dac943e9") } > db.demo673.insertOne({Name:"David", Age:20}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3ec7f04263e90dac943ea") } 使用 find() ... 阅读更多

要获取特定文档，请在 MongoDB find() 中使用点表示法。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo672.insertOne({Brand:[{CategoryName:"Mobile", "Name":"Oppo"}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3ea9b04263e90dac943e5") } > db.demo672.insertOne({Brand:[{CategoryName:"Mobile", "Name":"Samsung"}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3eaa404263e90dac943e6") } > db.demo672.insertOne({Brand:[{CategoryName:"Mobile", "Name":"OnePlus"}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3eacc04263e90dac943e7") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo672.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea3ea9b04263e90dac943e5"), "Brand" : [ { "CategoryName" : "Mobile", "Name" : "Oppo" } ] } { "_id" : ObjectId("5ea3eaa404263e90dac943e6"), "Brand" : [ { ... 阅读更多

要从多个子文档中获取字段，请使用带有 $unwind 的 MongoDB 聚合。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo671.insertOne( ... { ... ...    "details" : [ ...    { ...       "id" : "1" ...    }, ...    { ...       CountryName:"US", ...       "details1" : [ ...       { ...       "id" : "1" ...       }, ...       { ...          "id" : "2" ...       } ...       ] ... ... 阅读更多

要在 MongoDB 中访问子文档，请使用带有点表示法的 find()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo670.insertOne({ ... id:101, ... "details": ... { ... Name:"Chris", ... Age:21, ... CountryName:"US", ... SubjectName:"MongoDB" ... } ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3e31d04263e90dac943de") } > db.demo670.insertOne({ id:102, "details": { Name:"David", Age:22, CountryName:"UK", SubjectName:"MySQL" } } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3e33604263e90dac943df") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo670.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea3e31d04263e90dac943de"), "id" : 101, "details" : { "Name" ... 阅读更多

要从集合中获取最大元素，请按降序排序并限制数量。让我们创建一个包含文档的集合 −> > db.demo669.insertOne({"Marks":76}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3133c04263e90dac943d9") } > db.demo669.insertOne({"Marks":55}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3133f04263e90dac943da") } > db.demo669.insertOne({"Marks":89}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3134204263e90dac943db") } > db.demo669.insertOne({"Marks":88}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3134504263e90dac943dc") } > db.demo669.insertOne({"Marks":79}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea3134e04263e90dac943dd") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo669.find(); 这将产生以下输出 ... 阅读更多

使用 $all 进行数组匹配。$all 运算符选择字段值为包含所有指定元素的数组的文档。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo668.createIndex({"ListOfSubject":1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.demo668.insert({"ListOfSubject":["MySQL", "Java", "C"]}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo668.insert({"ListOfSubject":["MongoDB", "Python", "C++"]}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo668.insert({"ListOfSubject":["C#", "Spring", "Hibernate", "MongoDB"]}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo668.find(); 这将产生以下输出 −{ ... 阅读更多

ObjectId 不接受种子字符串。您需要使用 _id - StringValue。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo667.insertOne({_id:"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : "Chris" } > db.demo667.insertOne({_id:"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : "David" } > db.demo667.insertOne({_id:"Chris"}); 2020-04-23T22:01:23.268+0530 E QUERY [js] WriteError: E11000 duplicate key error collection: test.demo667 index: _id_ dup key: { : "Chris" } : WriteError({    "index" : 0,    "code" : 11000,    "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test.demo667 index: _id_ dup key: {    : \"Chris\" }",    "op" : {       "_id" : ... 阅读更多

要仅显示具有特定薪水的员工姓名，请在 MongoDB $in 中设置薪水并获取姓名。让我们创建一个包含文档的集合> db.demo666.insertOne({"EmployeeName":"John", "EmployeeSalary":25000}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea1c04824113ea5458c7d0d") } > db.demo666.insertOne({"EmployeeName":"Chris", "EmployeeSalary":35000}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea1c05524113ea5458c7d0e") } > db.demo666.insertOne({"EmployeeName":"David", "EmployeeSalary":65000}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea1c06024113ea5458c7d0f") } > db.demo666.insertOne({"EmployeeName":"Carol", "EmployeeSalary":40000}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea1c06f24113ea5458c7d10") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo666.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea1c04824113ea5458c7d0d"), "EmployeeName" ... 阅读更多