为此，使用 aggregate() 和 group 与 $group。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo354.insertOne({"Name1":"Chris", "Name2":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5685a6f8647eb59e5620c0") } > db.demo354.insertOne({"Name1":"Chris", "Name2":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5685a9f8647eb59e5620c1") } > db.demo354.insertOne({"Name1":"Chris", "Name2":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5685aff8647eb59e5620c2") } > db.demo354.insertOne({"Name1":"Carol", "Name2":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5685c4f8647eb59e5620c3") } > db.demo354.insertOne({"Name1":"Carol", "Name2":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5685c5f8647eb59e5620c4") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo354.find();这将产生以下输出 −{ "_id" ... 阅读更多

要查找最早的日期，请在 MongoDB aggregate() 中使用 $min。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo353.insertOne({"Date1":new ISODate("2019-01-10"), "Date2":new ISODate("2016-01-21"), "Date3":new ISODate("2020-04-11")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e568261f8647eb59e5620be") } > db.demo353.insertOne({"Date1":new ISODate("2011-11-20"), "Date2":new ISODate("2013-12-10"), "Date3":new ISODate("2014-01-05")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e56827ff8647eb59e5620bf") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo353.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e568261f8647eb59e5620be"), "Date1" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z"), "Date2" : ISODate("2016-01-21T00:00:00Z"), "Date3" : ISODate("2020-04-11T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e56827ff8647eb59e5620bf"), "Date1" : ISODate("2011-11-20T00:00:00Z"), "Date2" : ISODate("2013-12-10T00:00:00Z"), "Date3" : ISODate("2014-01-05T00:00:00Z") }以下为查询 ... 阅读更多

要更新选定的字段，请在 MongoDB 中使用 UPDATE()。$set 用于设置新值。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo352.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e55510af8647eb59e5620ba") } > db.demo352.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e55510ef8647eb59e5620bb") } > db.demo352.insertOne({"Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e555112f8647eb59e5620bc") } > db.demo352.insertOne({"Name":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e555115f8647eb59e5620bd") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo352.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e55510af8647eb59e5620ba"), "Name" : "Chris" } { "_id" ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo351.insertOne( ... { ... ...    "_id" : "101", ...    "ProductDetails" : [ ...       { ...          "ProductName" : "Product-1", ...          "ProductPrice" :500 ...       }, ...       { ...          "ProductName" : "Product-2", ...          "ProductPrice" :400 ...       } ...    ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : "101" } > db.demo351.insertOne( ... { ... ...   ... 阅读更多

要查询深度嵌套的对象，请在 MongoDB 中使用点(.) 表示法。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo350.insertOne( ... { ...    id:101, ...    Name: "Chris", ...    details: [ ...       { ...          _id: 1, ...          ClientNumber: "10001", ...          ClientDetails: [ . ...             { ...                Name:"David", ...                Age:29 ...             }, ...             ... 阅读更多

findOneAndUpdate() 用于仅更新 MongoDB 中的单个文档。让我们创建一个包含文档的集合 −db.demo349.insertOne({"Name":"Chris", "Marks":56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e55384af8647eb59e5620b4") } > db.demo349.insertOne({"Name":"David", "Marks":78}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e553853f8647eb59e5620b5") } > db.demo349.insertOne({"Name":"Chris", "Marks":89}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e55385af8647eb59e5620b6") } > db.demo349.insertOne({"Name":"David", "Marks":54}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e55385ff8647eb59e5620b7") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo349.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e55384af8647eb59e5620b4"), "Name" : "Chris", "Marks" : 56 } { ... 阅读更多

要在 MongoDB 中取消设置对象，请使用 $unset。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo348.insertOne( ...    { ...    "details": { ...       "studentDetails": ...          { ...             StudentName: "Robert" ...          } ...    } ... ... }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e553556f8647eb59e5620b2") } > db.demo348.insertOne( ... { ...    "details": { ...       "studentDetails": ...          { ...             StudentName: "Mike" ...          } ... ... 阅读更多

要检查内部数组中的重复项，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo347.insertOne( ...    { ...       "details": { ...          "details1": [ ...             { ...                Name: "Chris", ...                Age: 21 ...             } ... ...          ] ...       } ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5532eaf8647eb59e5620af") } > ... 阅读更多

要基于范围查询嵌入文档数组，请使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo346.insertOne( ...    { ...       _id: 101, ...       userDetails: [ ...          { UserName: "Chris", Score:78}, ...          { UserName: "David", Score:68}, ...          { UserName: "Bob", Score:88} ...       ] ...    } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo346.insertOne( ...    { ...       _id: 102, ...       userDetails: [ ...   ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo345.insertOne({ ...    "UserName" : "Robert", ...       "UserDetails" : [ ...          { ...             "isMarried" : false, ...             "CountryName":"US" ... ...          }, ...          { ...             "isMarried" : true, ...             "CountryName":"UK" ... ...          }, ...          { ...             "isMarried" : false, ... ... 阅读更多